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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-15T18:28:12Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01189155v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01189155v1</identifier> <datestamp>2018-01-11</datestamp> <setSpec>type:OTHER</setSpec> <setSpec>subject:sdv</setSpec> <setSpec>collection:CNRS</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:INRA</setSpec> <setSpec>collection:AGROPARISTECH</setSpec> <setSpec>collection:ECOFOG</setSpec> <setSpec>collection:ENGREF</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=fr>La diversité bactérienne évaluée par la méthode d'Arisa dans une chronoséquence de revégétalisation d'un site dégradé</title> <creator>Rivol, Laurence</creator> <contributor>Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF) - Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor> <description>  Diplôme : DEA</description> <description>il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées attendues dans les autres types de produit : DISSERTATION</description> <contributor>Université des Antilles et de la Guyane</contributor> <contributor>Anne-Marie Domenach</contributor> <contributor>Heidy Shimann</contributor> <identifier>hal-01189155</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189155</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189155</source> <source>il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées atte.. 2004, 33 p</source> <identifier>PRODINRA : 9464</identifier> <language>fr</language> <subject lang=en>ARISA</subject> <subject lang=en>ORPAILLAGE</subject> <subject lang=en>DÉNOMBREMENT</subject> <subject lang=en>SOL PERTURBE</subject> <subject lang=en>ENUMERATION</subject> <subject lang=en>DEGRADED SOIL</subject> <subject lang=en>REHABILITATION</subject> <subject lang=en>GENETIC DIVERSITY</subject> <subject lang=en>GOLD EXTRACTION</subject> <subject>[SDV] Life Sciences [q-bio]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/other</type> <type>Other publications</type> <description lang=en>As part of a programme of degraded soils rehabilitation, and in order to follow the biological processes connected with the soils reconstitution, it is a requisite to determine indicators able to account for the evolution of the soil. These indicators can he found on structural and/or functional characteristics of the bacterial communities, such as soil respiration, denitrification or genetic diversity. Theses descriptors are able to characterize the global community or targeted communities chosen for their importance in the ecosystem functioning. In this work, we tried to know whether soil bacteria genetic diversity was able to be a relevant indicator of the soil evolution in a rehabilitated sequence. This diversity is apprehended via a molecular technique: ARISA. A chronosequence situated on a gold mine, already experimented as part of a programme of degraded zones rehabilitation, was at our disposal. Results show that ARISA is a very sensitive technique, able to account for the bacterial community heterogeneity in a soil but unable, at the parcel scale, to discriminate the treatments nor to account for the evolution in lime of planted treatments. Lastly, the advantage of this indicator of genetic diversity may arise from its confrontation to other indicators (functional, for example).</description> <description lang=fr>Dans le cadre de la revégétalisation d'un sol dégradé et afin de pouvoir suivre les processus biologiques liés à la reconstitution des sols, il est nécessaire de déterminer des indicateurs pouvant rendre compte de l'évolution de l'état du sol. Ces indicateurs peuvent être fondés sur des caractéristiques fonctionnelles et/ou structurales des communautés bactériennes telles que la respiration, la dénitrification ou la diversité génétique. Ces descripteurs peuvent analyser la communauté globale ou des communautés cibles choisies pour leur importance dans le fonctionnement de l'écosystème. L'objectif de ce stage était de savoir si la diversité génétique des bactéries du sol pouvait être un indicateur de l'évolution des sols au sein d'une séquence de revégétalisation. Cette diversité est appréhendée par une technique de biologie moléculaire : l'ARISA. On dispose d'une chronoséquence située sur une mine d'or étudiée dans le cadre d'un programme de réhabilitation des zones dégradées. Les résultats montrent que l'ARISA est une technique très sensible, qui rend bien compte de l’hétérogénéité des communautés bactériennes présentes dans un sol mais est incapable, à l’échelle de la parcelle, de discriminer ni les traitements ni de rendre compte de l'évolution dans le temps de ces parcelles. Enfin, l'intérêt de cet indicateur de diversité génétique pourra résulter de sa confrontation avec d'autres indicateurs (fonctionnels par exemple).</description> <date>2004</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>