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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-15T18:28:07Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01189195v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01189195v1</identifier> <datestamp>2018-01-11</datestamp> <setSpec>type:OTHER</setSpec> <setSpec>subject:sdv</setSpec> <setSpec>collection:CNRS</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:INRA</setSpec> <setSpec>collection:AGROPARISTECH</setSpec> <setSpec>collection:ECOFOG</setSpec> <setSpec>collection:ENGREF</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=fr>Le bouclier oriental guyanais, cartographie des forêts tropicales humides à l'aide d'images Spot 4-Végétation et Landsat 7 ETM+ : une méthode de validation</title> <creator>Trébuchon, Jean-François</creator> <contributor>Ecologie des forêts de Guyane (ECOFOG) ; Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forêts (ENGREF) - Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - Université des Antilles et de la Guyane (UAG) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor> <description>Co-encadrement assuré par le Groupement pour le Développement de la Télédétection Aérospatiale (GDTA) Diplôme : DESS</description> <description>il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées attendues dans les autres types de produit : DISSERTATION</description> <contributor>Université Pierre et Marie Curie (Paris 6)</contributor> <contributor>Ecole Nationale des Sciences Géographiques</contributor> <contributor>Absent</contributor> <identifier>hal-01189195</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189195</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189195</source> <source>il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées atte.. 2003, 67 p</source> <identifier>PRODINRA : 13538</identifier> <language>fr</language> <subject lang=en>AMAZONIE</subject> <subject lang=en>CLASSIFICATION</subject> <subject lang=en>BASSE RESOLUTION</subject> <subject lang=en>HAUTE RESOLUTION</subject> <subject lang=en>MULTI ECHELLE</subject> <subject lang=en>FORET TROPICALE HUMIDE</subject> <subject lang=en>MULTI-ECHELLE</subject> <subject lang=en>EASTERN GUYANA SHIELD</subject> <subject lang=en>REMOTE SENSING</subject> <subject lang=en>RAIN FORESTS</subject> <subject lang=en>VALIDITY</subject> <subject lang=en>LOW RESOLUTION</subject> <subject lang=en>MULTI SCALE</subject> <subject>[SDV] Life Sciences [q-bio]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/other</type> <type>Other publications</type> <description lang=en>This document proposes a new map of the Eastern Guyana Shield, with the SPOT4-VEGETATION remotesensed datas of the year 2000. A new synthesis method, with the mean value, was applied and compared with the Maximum Value Method (WVC). To prepare this datas for the synthesis, a cloud filter was defined :BSC (BEST Sky Clear). With this results, an ISODATA classification was proceeded, and, produces 25 classes to detail the tropical maist forest with the 1 km low resolution. To valid this result, this document propose a method with the higthresolution datas Landsat 7 ETM+. This method aims to guide the ground truth and goes thoroughly into the description of the moist tropical forest classes. The sample, used to try this method, shows the boundaries and the constraints of this method. This points are debating in the discussion. Finally, the perspectives to develop the method are presented in the conclusion.</description> <description lang=fr>Ce document propose une nouvelle cartographie du Bouclier Oriental Guyanais à l'aide d'images satellites SPOT4-VEGETATION de l'année 2000. Une nouvelle méthode de synthèse annuelle, utilisant la valeur moyenne de la radiométrie, a été appliquée et comparée à la méthode du Maximum Value Composite (MVC). A cette occasion, un filtre de nuage a été défini pour préparer les données à cette synthèse : le filtre BSC (Best Sky Clear). Sur la base de ce résultat, une classification ISODATA a été réalisée, produisant 25 classes, et mettant en évidence les différents milieux forestiers des tropiques humides à une résolution spatiale de 1 km. Pour valider la classification, une méthode est proposée utilisant des images hautes résolutions Landsat 7 ETM+. Cette méthode permet de cadrer les vérifications sur le terrain et d'approfondir la définition des classes de forêt tropicale humide. L'échantillon utilisé pour tester la méthode met en évidence les limites et contraintes de la démarche proposée. Ces points sont exprimés dans la discussion. Enfin les perspectives de développements sont abordées dans la conclusion.</description> <date>2003</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>