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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>Processus Ponctuels et Processus de Dirichlet spatio-temporels</title>
<creator>Chimard, Florencia</creator>
<creator>Vaillant, Jean</creator>
<creator>Emilion, Richard</creator>
<contributor>Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor>
<contributor>Mathématiques - Analyse, Probabilités, Modélisation - Orléans (MAPMO) ; Université d'Orléans (UO) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<description>International audience</description>
<source>41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux</source>
<coverage>Bordeaux, France, France</coverage>
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<source>41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009</source>
<language>fr</language>
<subject>[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]</subject>
<subject>[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=fr>Les processus ponctuels temporel, spatial et spatio-temporel permettent de décrire divers phénomènes consistant en des distributions d'événements : on peut citer les occurrences d'infection en épidémiologie, les épicentres en sismologie, ou les décharges électriques en neurologie. Dans le cadre de la détection de la résurgence de maladies, nous considérons un processus doublement stochastique (Cox) défini par son processus intensité spatio-temporel. Il s'agit d'un modèle hiérarchique spatio-temporel à trois composantes pour la fonction d'intensité : un effet spatial, une tendance temporelle et un effet spatio-temporel. Des études par simulations numériques sont menées afin de vérifier la performance des estimateurs proposés</description>
<date>2009</date>
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