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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=en>Predictive spatio-temporal model for spatially sparse global solar radiation data</title>
<creator>Dabo-Niang, Sophie</creator>
<creator>André, Maïna</creator>
<creator>Soubdhan, Ted</creator>
<creator>Ould-Baba, Hanany</creator>
<contributor>MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL) ; Inria Lille - Nord Europe ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP) ; Université de Lille, Sciences et Technologies - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lille, Sciences et Technologies - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694 (CERIM) ; Faculté de Médecine - Pôle Recherche - Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale (CERIM) - PRES Université Lille Nord de France - Faculté de Médecine - Pôle Recherche - Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale (CERIM) - PRES Université Lille Nord de France - Polytech Lille - Université de Lille 1, IUT’A</contributor>
<contributor>Lille - Economie et Management (LEM) ; Université de Lille, Sciences et Technologies - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université catholique de Lille (UCL)</contributor>
<contributor>Université des Antilles (Pôle Guadeloupe) ; Université des Antilles (UA)</contributor>
<contributor>Laboratoire de Recherche en Géosciences et Énergies (LaRGE) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor>
<contributor>Laboratoire de Mathématiques Appliquées [Compiegne] (LMAC)</contributor>
<description>International audience</description>
<source>ISSN: 0360-5442</source>
<source>EISSN: 0360-5442</source>
<source>Energy</source>
<publisher>Elsevier</publisher>
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<source>Energy, Elsevier, 2016, 111, pp.599 - 608. 〈10.1016/j.energy.2016.06.004〉</source>
<identifier>DOI : 10.1016/j.energy.2016.06.004</identifier>
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<language>en</language>
<subject>[MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/article</type>
<type>Journal articles</type>
<date>2016-09</date>
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