untitled
<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-17T12:06:11Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01564552v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01564552v1</identifier> <datestamp>2017-12-21</datestamp> <setSpec>type:COUV</setSpec> <setSpec>subject:sdv</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:INRA</setSpec> <setSpec>collection:MIA-PARIS</setSpec> <setSpec>collection:AGROPARISTECH</setSpec> <setSpec>collection:AGROPARISTECH-MMIP</setSpec> <setSpec>collection:AGROPARISTECH-ORG</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-MONTPELLIER</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=fr>Paradigmes de l’apprentissage artificiel</title> <creator>Koriche, Frédéric</creator> <creator>Cornuéjols, Antoine</creator> <creator>Miclet, Laurent</creator> <creator>Nock, Richard</creator> <contributor>Université de Montpellier (UM)</contributor> <contributor>Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - AgroParisTech</contributor> <contributor>Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)</contributor> <contributor>Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor> <source>Panorama de l'intelligence artificielle - ses bases méthodologiques, ses développements </source> <publisher>Cepaduès Editions</publisher> <identifier>hal-01564552</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01564552</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01564552</source> <source>Panorama de l'intelligence artificielle - ses bases méthodologiques, ses développements , Cepaduès Editions, 2014</source> <identifier>PRODINRA : 399098</identifier> <language>fr</language> <subject lang=en>apprentissage artificiel</subject> <subject>[SDV] Life Sciences [q-bio]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/bookPart</type> <type>Book sections</type> <description lang=en>Paradigmes de l’apprentissage artificiel</description> <date>2014</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>