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<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>Résumé généraliste de flux de données</title>
<creator>D'Auteurs Midas, Collectif</creator>
<creator>Inria -, Axis</creator>
<contributor>Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<contributor>École Nationale Supérieure de Techniques Avancées (Univ. Paris-Saclay, ENSTA ParisTech)</contributor>
<contributor>Centre de Recherche en Economie, Gestion, Modélisation et Informatique Appliquée (CEREGMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor>
<contributor>Laboratoire de Business Intelligence Télécom-ParisTech/EDF (BILab) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Télécom ParisTech - Telecom Orange - Electricité de France Recherche et Développement (EDF R&D)</contributor>
<contributor>Orange Labs [Lannion] ; France Télécom</contributor>
<contributor>Usage-centered design, analysis and improvement of information systems (AxIS) ; Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Inria Paris-Rocquencourt ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)</contributor>
<description>National audience</description>
<source>EGC: Extraction et Gestion des Connaissances</source>
<coverage>Hammamet, Tunisia</coverage>
<identifier>hal-00502017</identifier>
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<source>EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie. pp.255-260, 2010</source>
<language>fr</language>
<subject>[INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=fr>Lorsque le volume des données est trop important pour qu'elles soient stockées dans une base de données, ou lorsque leur taux d'arrivée est rapide, les Systèmes de Gestion de Flux de Données (SGFD) permettent de capturer des flux d'enregistrements structurés et de les interroger à la volée par des requêtes permanentes (exécutées de façon continue). Mais les SGFD ne conservent pas l'historique des flux qui est perdu à jamais. Cette communica- tion propose une définition formelle de ce que devrait être un résumé généraliste de flux de données. La notion de résumé généraliste est liée à la capacité de répondre à des requêtes variées et de réaliser des tâches variées de fouille de données, en utilisant le résumé à la place du flux d'origine. Une revue de plusieurs approches de résumés est ensuite réalisée dans le cadre de cette définition. Enfin, l'intégration de telles approches de résumés dans un SGFD est discutée, à la fois en termes de construction et d'utilisation.</description>
<contributor>MIDAS</contributor>
<date>2010-01-26</date>
<contributor>ANR-07-MDCO-0008, MIDAS, MIDAS(2007)</contributor>
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