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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-15T18:39:44Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-00706538v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-00706538v1</identifier> <datestamp>2017-12-21</datestamp> <setSpec>type:COMM</setSpec> <setSpec>subject:info</setSpec> <setSpec>subject:spi</setSpec> <setSpec>collection:BNRMI</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=fr>Un critère de contrôle pour un groupement perceptuel fondé sur la théorie de la vision Gestalt</title> <creator>Nagau, Jimmy</creator> <contributor>Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor> <source>Journée du GdR Mathématique de l'Optimisation et Application (MOA)</source> <coverage>Saint-François, Guadeloupe</coverage> <identifier>hal-00706538</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00706538</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00706538</source> <source>Journée du GdR Mathématique de l'Optimisation et Application (MOA), Jun 2012, Saint-François, Guadeloupe</source> <language>fr</language> <subject lang=fr>Détecteur de contour</subject> <subject lang=fr>Théorie Gestalt</subject> <subject lang=fr>zone de focalisation</subject> <subject>[INFO.INFO-TS] Computer Science [cs]/Signal and Image Processing</subject> <subject>[SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing</subject> <type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type> <type>Conference papers</type> <description lang=fr>En traitement d'image, avant toute exploitation de résultats d'une segmentation d'image, il est souvent nécessaire de réaliser une opération de fusion. Le but est de créer une partition formée de composantes connexes, modélisant les objets présents dans l'image. La segmentation initiale des images est souvent obtenue par l'exploitation d'attributs de bas-niveau (couleur, texture, forme...). La théorie Gestalt permet de prendre en compte des informations d'un niveau supérieur qui s'appuient sur l'organisation spatiale des objets et groupement d'objets initialement segment'es. Dans cet article, nous proposons une méthode de fusion de régions. L'originalité des travaux repose sur l'ajout d'un nouveau critère qui, associé aux critères Gestalt, permet de prendre en compte les objets jugés d'intérêt par le photographe, c'est-'a-dire les objets aux contours nets. Les régions associées aux objets d'intérêts seront alors préservées alors que les régions floues ou aux contours flous, situées dans l'arrière-plan, auront tendance 'a fusionner entre elles.</description> <date>2012-06-04</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>