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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-16T16:17:51Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01514251v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01514251v1</identifier> <datestamp>2017-12-21</datestamp> <setSpec>type:COMM</setSpec> <setSpec>subject:info</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:BNRMI</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=en>Comment Devenir Cybercondriaque ?</title> <creator>Stattner, Erick</creator> <creator>Collard, Martine</creator> <contributor>Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor> <description>International audience</description> <source>RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France</source> <source>Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)</source> <coverage>Rennes, France</coverage> <contributor>RNTI</contributor> <publisher>RNTI</publisher> <identifier>hal-01514251</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514251</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514251</source> <source>RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France. RNTI, RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France, vol. RNTI-E-26, pp.589-592, 2014, RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France</source> <language>fr</language> <subject>[INFO] Computer Science [cs]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type> <type>Conference papers</type> <description lang=en>Nous avons tous déjà eu l’occasion d’effectuer des recherches d’ordremédical sur Internet. Si certains sites spécialisés se refusent à tout diagnosticen ligne, préférant le renvoi vers des professionnels de santé, d’autres en revancheconduisent souvent à des déclarations alarmistes faisant état de situationshumaines difficiles. Dans ce travail, nous étudions l’ampleur de ce phénomèneet montrons que quel que soit le syndrome recherché, les résultats obtenusconduisent toujours à l’énoncé des mots "cancer" ou "tumeur".</description> <date>2014-01-28</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>