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<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd> <responseDate>2018-01-17T12:18:47Z</responseDate> <request identifier=oai:HAL:hal-01637603v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request> <GetRecord> <record> <header> <identifier>oai:HAL:hal-01637603v1</identifier> <datestamp>2017-12-21</datestamp> <setSpec>type:COMM</setSpec> <setSpec>subject:info</setSpec> <setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec> <setSpec>collection:BNRMI</setSpec> </header> <metadata><dc> <publisher>HAL CCSD</publisher> <title lang=fr>Comportements de diffusion sur les médias sociaux à travers le prisme de la personnalité et de la neutralité</title> <creator>Henry, Didier</creator> <creator>Stattner, Erick</creator> <contributor>Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor> <description>National audience</description> <source>Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l’économie numérique</source> <source>Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l’économie numérique</source> <coverage>Schoelcher, France</coverage> <identifier>hal-01637603</identifier> <identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01637603</identifier> <source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01637603</source> <source>Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l’économie numérique, 2017, Schoelcher, France. Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l’économie numérique, pp.1-14, 2017, Big Data et visibilité en ligne : un enjeu pluridisciplinaire de l’économie numérique</source> <language>fr</language> <subject>[INFO] Computer Science [cs]</subject> <type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type> <type>Conference papers</type> <description lang=fr>Les phénomènes de diffusion de masse sont aujourd’hui omniprésents dans nos sociétés modernes. Bien que de nombreux modèles aient été proposés pour simuler et étudier ces phénomènes, ils ne reproduisent pas fidèlement les processus de diffusion dans des cas réels. En particulier, la décision de transmettre une information à laquelle on a été confrontée est le résultat de mécanismes psychosociologiques complexes qui ne sont pas pris en compte dans les modèles traditionnels. Aujourd’hui, les quantités massives de données générées sur les médias sociaux nous permettent d’aller plus loin dans la compréhension de ces phénomènes en collectant d’importantes quantités d’informations sur les individus. Dans ce travail, nous nous intéressons à la diffusion de messages sur le média social Twitter et nous abordons le problème de diffusion d’informations en mettant l'accent sur deux dimensions de l’individu encore non prises en compte dans les études sur la diffusion: la personnalité des individus et la neutralité de leur message.</description> <date>2017</date> </dc> </metadata> </record> </GetRecord> </OAI-PMH>