Éditeur(s) : El Instituto El Instituto ( Guatemala C.A )
Résumé : (Statement of Responsibility) Instituto de Ciencia y Technología Agrícolas.
(Numbering Peculiarities) Numbering begins with No. 1 each year.
Description based on: No. 2 (enero-marzo 1984); title from caption.
(Funding) Electronic resources created as part of a prototype UF Institutional Repository and Faculty Papers project by the University of Florida.
Guatemala
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Éditeur(s) : El Instituto El Instituto ( Guatemala C.A )
Résumé : (Statement of Responsibility) Instituto de Ciencia y Technología Agrícolas.
(Numbering Peculiarities) Numbering begins with No. 1 each year.
Description based on: No. 2 (enero-marzo 1984); title from caption.
(Funding) Electronic resources created as part of a prototype UF Institutional Repository and Faculty Papers project by the University of Florida.
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Éditeur(s) : El Instituto El Instituto ( Guatemala C.A )
Résumé : (Statement of Responsibility) Instituto de Ciencia y Technología Agrícolas.
(Numbering Peculiarities) Numbering begins with No. 1 each year.
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Éditeur(s) : IRD : Institut de Recherche pour le Développement Université des Antilles et de la Guyane IRD : Institut de Recherche pour le Développement Université des Antilles et de la Guyane
Extrait de : "Projet CARIBSAT, système caribéen d'information environnementale" : conférence, le 21 mars 2013. Université des Antilles et de la Guyane
Résumé : L'intervention traite de l'usage d'images satellites à l'étude des milieux marins. La cartographie des fonds marins renseigne sur la répartition des habitats et des biocénoses marines, permet un suivi temporel d'évolution et fournit des outils pour la gestion de l'environnement. Les méthodes employées sont la plongée sous-marine, la cartographie acoustique, la photographie aérienne et l'imagerie satellite. Cette dernière est utile à plusieurs titres : fréquence quotidienne des données, meilleure résolution d'images, analyse de séries temporelles, automatisation des méthodes de classification, gain de temps et de réduction de coûts. Des applications techniques concrètes complètent la présentation.
L'intervention traite de l'usage d'images satellites à l'étude des milieux marins. La cartographie des fonds marins renseigne sur la répartition des habitats et des biocénoses marines, permet un suivi temporel d'évolution et fournit des outils pour la gestion de l'environnement. Les méthodes employées sont la plongée sous-marine, la cartographie acoustique, la photographie aérienne et l'imagerie satellite. Cette dernière est utile à plusieurs titres : fréquence quotidienne des données, meilleure résolution d'images, analyse de séries temporelles, automatisation des méthodes de classification, gain de temps et de réduction de coûts. Des applications techniques concrètes complètent la présentation.
Siècle(s) traité(s) : 21
Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V13088
V13088
V13088
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Éditeur(s) : El Instituto El Instituto ( Guatemala C.A )
Résumé : (Statement of Responsibility) Instituto de Ciencia y Technología Agrícolas.
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Éditeur(s) : EUTIC : le réseau international et interdisciplinaire pour les Enjeux et Usages des Technologies de l'Information et de la Communication EUTIC : le réseau international et interdisciplinaire pour les Enjeux et Usages des Technologies de l'Information et de la Communication
Extrait de : "Les écosystèmes numériques et la démocratisation informationnelle" : colloque, les 3 et 4 novembre 2015. Université des Antilles
Description : Dans cette communication, Dominique Cardon, sociologue au Laboratoire des usages d'Orange Labs et professeur associé à l'université de Marne la Vallée, propose une réflexion sur les propriétés organisationnelles, et notamment algorithmiques, de l'espace public numérique. Comment les calculateurs du web produisent-ils la visibilité numérique ? A partir de quels principes le PageRank de Google, les métriques du web social ou les outils de recommandation décident-ils de donner la prééminence à telle information plutôt qu'à telle autre ? On cherchera notamment à tirer des conséquences des transformations des épistémologies statistiques mises en oeuvre par les algorithmes du web avec la généralisation des techniques d'apprentissage (machine learning). Le web que nous connaissons ne serait pas le même s'il n'avait pas été profondément nourri, domestiqué et organisé par l'algorithme qui le classe, le PageRank de Google. C'est parce que ces documents s'adressent entre eux des liens de reconnaissance que la métrique du PageRank a pu construire une représentation de l'information proche de celles qui prévalaient dans l'espace public traditionnel. Cependant, d'autres formes de métriques de l'information se sont aujourd'hui généralisées avec les compteurs réputationnels du web social et les techniques de recommandation personnalisées. Aussi est-il utile de dégager les différentes formes du calcul qui sont aujourd'hui au principe de la construction des métriques du web afin de proposer une lecture de la manière dont elles enferment des représentations différentes des individus et de leur place dans nos sociétés.

Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V15436
V15436
V15436

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