Résumé : La forte variabilité de la vitesse du vent fait que l'énergie produite par un parc éolien n'est pas constante dans le temps. Le gestionnaire ne peut donc pas dimensionner son réseau électrique en prenant intégralement ce type de production en compte. L' une des solutions préconisées pour permettre le développement de l' éolien et son intégration avec une plus grande sureté aux réseaux, est de développer et d'améliorer les outils de prévisions. Le travail de thèse consiste à améliorer les performances d'un outil de prédiction basé sur les réseaux de neurones bayesiens, permettant la prédiction de la puissance à très court terme . Le prédicteur fonctionne notamment par J'ajustement de paramètres, certain se détermine « automatiquement » via le mécanisme des réseaux de neurones bayesiens d' autres, que nous nommerons paramètres temporels, sont à l' appréciation de l'utilisateur. Le travail mené consiste à établir un protocole pour la fixation de ces paramètres tout en améliorant les performances du prédicteur . Nous avons donc décidé de conditionner leurs valeurs en fonction de la variabilité des séquences de puissance précédent l'instant de prévision. Tout d'abord nous avons classifié des séquences de puissance en fonction de leurs coefficients de variation en appliquant la méthode des C-moyennes floues. Puis, chaque classe formée a été testée sur plusieurs valeurs de paramètres, les valeurs associées aux meilleures prédictions ont été retenues. Enfin, ces résultats couplés au formalisme des Chaines de Markov, par le biais de la matrice de transition , ont perm is d'obtenir des taux d'amélioration par rapport à la persistance allant de 7,73 à 23,22 % selon l'horizon de prédiction considéré
The high variability of the wind speed has for conse quences that the energy produced by a wind farm is not constant over time. Therefore, the manager can't size the electrical network by takin g into account this type of production. One solution advocated for the development of wind energy and its integrati on with greater security at network, is to develop and improve fore casting tools. The thesi s objective is to improve the performance of a predi ction tool based on Bayesian neural networks, allowing the predi ction of wind power for short timescales. The predictor works, in part icular by the adjustment of parameters, sorne is determined "automatically" through the mechan ism of neural networks Bayesian other , which we cali temporal parameters are at the discretion of the user. The work involves establishing a protocol for the determination of these parameters and improving the performance of the predictor. So, we decided to condition their values depending on the sequence variability of wind power previous the moment of the forecast. First we classified sequences of power according to their coefficients of variation using the method of fuzzy C-means. Then, each formed class was tested for several parameters values, the values associated with the best predictions were selected. Finally , these result s coupled with the formalism of Markov chains , through the transition matrix allowed to obtain rates of improvement over the persistence ranging from 7.73 to 23.22 % depending on the prediction horizon considered

http://www.theses.fr/2013AGUY0679/document

Éditeur(s) : HAL CCSD Elsevier Masson
Résumé : International audience
After noting the forecast of a La Niña episode, associated with heavy rainfall in French Guiana, we monitored the fate of wasp nests before and during the 2006 short rainy season. The population of the most abundant epiponine wasp species, Polybia bistriata, decreased dramatically during the short rainy season (60.6% of the nests disappeared) then remained low for at least 18 months. Colonies that survived moved from the shelter of large, low leaves (a situation well adapted to the previous dry season) of the most frequent substrate tree, Clusia grandiflora (Clusiaceae), to upper leaves, better ventilated and whose orientation provides good protection from the rain. Therefore, the possibility of moving the nest higher during the first rains following the dry season seems very adaptive as colonies that do not do so are eliminated during the La Niña years, whose frequency will increase with global climate change.
ISSN: 1631-0691

hal-00817397
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00817397
DOI : 10.1016/j.crvi.2009.10.007
PUBMED : 20176334

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience

Background. Projections of medical demography show a decrease of number of doctors who practice in a rural setting and a low amount of general practitioners’ facilities.

Aim. To explore residents’ career choices and to determine their terms to settle in rural areas.
Methods. Qualitative study by groups interviews in five French cities with total of 33 residents. Thematic analysis was performed using the NVivo® software.
Results. Personal life strongly influenced residents’ career choices with a strong desire of free time. Residents considered working among a team rather than in a traditional group practice. They were interested by a practice in rural setting but countryside perceived as too far from urban centres and lacking of access to services. They also imagined the practice conditions as difficult and solitary. Many residents intended practicing in a “semi-rural” setting, the description of which could match with a significant part of the rural area.
Conclusion. If this declared craze for practice in “semi-rural” setting was confirmed, forecasts for some rural areas could be relativized. Public authorities’ attention should then be focused on rural areas far from urban centres and on territories characterized by lonesome medical practice.

Contexte. Les projections en termes de démographie médicale montrent une diminution du nombre de médecins exerçant en zone rurale, avec un faible nombre d’installations.
Objectif. Explorer les souhaits d’exercice des internes et recueillir leurs conditions pour exercer en zone rurale.
Méthode. Étude qualitative par entretiens collectifs dans cinq villes de France auprès de 33 internes. L’analyse thématique a été réalisée à l’aide du logiciel NVivo®.
Résultats. La vie personnelle influençait fortement les souhaits d’exercice, avec un désir de préserver du temps libre. Les internes envisageaient un exercice en équipe, au-delà de l’exercice de groupe traditionnel. Ils étaient intéressés par l’exercice en milieu rural, mais le territoire rural leur apparaissait sans accès aux services et très éloigné des pôles urbains. Ils se représentaient également des conditions d’exercice difficiles et solitaires. De nombreux internes se projetaient dans un exercice en « semi-rural », dont la description pourrait correspondre à une partie non négligeable de l’espace rural.
Conclusion. Si cet engouement déclaré pour l’exercice en semi-rural venait à se confirmer, ces projections concernant certaines zones rurales pourraient être relativisées. L’attention des pouvoirs publics devrait alors se concentrer sur les zones rurales éloignées des pôles urbains et les territoires marqués par un exercice médical solitaire prédominant.

ISSN: 0998-3953

hal-01654623
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01654623
OKINA : ua16504

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
A geographic information system (GIS) was developed in Martinique, to perform soil zoning for the revival of the production of Coffea arabica var. typica.Pioneer in the cultivation of coffee in the Caribbean since 1720, today Martinique plays no role in the coffee industry. In addition, due to its rarity on the island, the edapho-climatic requirements of Coffea arabica had to be defined based on the world literature. The digital data (isohyets, isotherm, geomorphology) was obtained from Martinique’s institutions with expertise in the production of environmental data (IRD, IGN, Météo- France, DEAL Martinique, CTM)1. These data have been processed with a SIG software: QGIS version 2.8.1. During the investigations, the rainfall represented a factor limiting any possibility of production of Coffea arabica var. typica in the future. By removing the pluviometry from the set of parameters, we can visualize the areas that might be acceptable to this culture. With the forecast of the National Meteorological services for the 2071-2100 period under the new climate requirements, we carried out an agroclimatic zoning which also showed us the impossibility of producing this coffee in the future.
ISSN: 2277-8322

hal-01376447
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01376447

Résumé : Les travaux de recherche présentés dans ce mémoire s'inscrivent dans la lignée des approches de modélisation hydrologiques prédictives dirigées par les données. Nous avons particulièrement développé leur application sur le contexte difficile des phénomènes de crue éclairs caractéristiques des bassins versants de la région Caraïbe qui pose un dé fi sé.curi taire. En envisageant le problème de la prévision de crues comme un problème d'optimisation combinatoire difficile nous proposons d'utiliser la notion de métaneuristiques, à travers les algorithmes évolutionnaire notamment pour leur capacité à parcourir efficacement de grands espaces de recherche et fi fournir des solutions de bOlIDe qualité en des temps d'exécution raisonnables. Nous avons présenté l'approche de prédiction AV2D : Aggregate Variable Data Driven dom le concept central est la notion de variable agrégée. L'idée sous-jacente à ce concept est de considérer le pouvoir prédictif de nouvelles variables définies comme le résultat de fonctions tatistiques, dites d'agrégation calculées sur de donnée' correspondant à des périodes de temps précédent uo événem nt à prédire. Ces variable sont caractérisées par des ensembles de paramètres correspondant a leur pJ:opriétés. Nous avons imroduitle variables agrégées hydrométéorologiques permettant de répondre au problème de la classification d événements hydrologiques. La complexité du parcours de l'espace de recherche engendré par les paramètres définissant ces variables a été prise en compte grâce à la njse en oeuvre d'un algorithme évolutionnaire particulier dont les composants ont été spécifiquement définis pour ce problème. Nous avons montré, à travers une étude comparative avec d'autres approches de modélisation dirigées par les données, menée sur deux cas d'études de bassins versant caribéens, que l'approche AV2D est particulièrement bien adaptée à leur contexte. Nous étudions par la suite les bénéfices offerts par les approches de modélisation hydrologiques modulaires dirigées par les données, en définissant un procédé de division en sous-processus prenant en compte les caractéristiques paniculières des bassins versants auxquels nous nous intéressons. Nou avons proposé une extension des travaux précédents à travers la définition d'une approche de modélisation modulaire M2D: Spatial Modular Data Driven, consistant à considérer des sous-processus en divisant l'ensemble des exemples à classifier en sous-ensembles correspondant à des comportements hydrologiques homogènes. Nous avons montré à travers une étude comparative avec d autres approches dU'igées par les données mises en oeuvre sur les mêmes sous-ensembles de données que celte approche permet d améliorer les résultats de prédiction particulièrement à coun Lenne. Nous avons enfin proposé la modélisation d un outil de pi
The work presented in this thesis is in the area of data-driven hydrological modeling approaches. We particularly investigared their application on the difficult problem of flash flood phenomena typically observed in Caribbean watersheds. By considering the problem of flood prediction as a combinatorial optimization problem, we propose to use the notion of Oleraheuristics, through evolutionary algorithms, especially for their capacity ta visit effjciently large search space and to provide good solutions in reasonable execution times. We proposed the hydrological prediction approach AV2D: Aggregate Variable Data Driven which central concept is the notion of aggregate variable. The underlying idea of this [concept is to consider the predictive power of new variables defined as the results of statistical functions, called aggregation functions, computed on data corresponding ta time periods before an event ta predict. These variables are characterized by sets of parameters corresponding ta their specifications. We introduced hydro-meteorological aggregate variables allowing ta address the classification problem of hydrological events. We showed through a comparative study on two typical caribbean watersheds, using several common data driven modelling techniques that the AV2D approach is panicul.rly weil fitted ta the studied context. We also study the benefits offered by modulaI' approaches through the definition of the SM2D: Spatial Modular DataDriven approach, consisting in considering sub-processes partly defined by spatial criteria. We showed that the results obtained by the AV2D on these sub-processes allows to increase the performances particularly for short term prediction. Finally we proposed the modelization of a generic control tool for hydro-meteorological prediction systems, H2FCT: Hydro-meteorological Flood Forecasting Control 1'001

http://www.theses.fr/2013AGUY0673/document

Résumé : A partir de 1996 pour combattre une inflation galopante, Haïti a mis en place une politique de ciblage de la masse monétaire avec un objectif d’inflation. La forte inflation a pris naissance dans l’accumulation du déficit budgétaire et le financement monétaire de celui-ci par le seigneuriage. Cette pratique du financement par l’impôt inflationniste engendre donc un problème de crédibilité, en dépit de la double circulation monétaire caractérisée par un niveau élevé de dollarisation de l’économie qui a atteint 50% dès 2004. La politique monétaire mise en œuvre vise à éviter le biais inflationniste et différentes approches pour améliorer la crédibilité ont été considérées. La crise économique commencée en 2007 dans les pays développés, est née de l’instabilité des marchés financiers et a obligé la mise en place de politique monétaire non conventionnelle afin d’éviter la trappe de liquidité. Cette crise a donné lieu à une accumulation de réserves internationales et un faible taux d’intérêt dans les économies des pays émergents et les économies des pays sous-développés. Il devenait évident que le fondement théorique de la stratégie de politique monétaire demeure la recherche à la fois de la stabilité monétaire et la stabilité des marchés financiers afin de conserver la crédibilité et l’efficacité de la politique monétaire des banques centrales. L’utilisation abusive faite par la FED aux USA de l’assouplissement quantitatif, fait craindre une crise de la dette souveraine des Etats, la création de bulle spéculative, et un retour à la récession. Avec le cas d’Haïti, les anticipations ne sont pas rationnelles à cause des erreurs de prévisions. Une analyse jointe des taux des banques, en utilisant un modèle VECM, ne nous a pas permis de trouver un taux d’équilibre de long terme entre eux. Le test de Seo conclu que les chocs ont affecté la dynamique de ces taux. Les accords avec le FMI ont permis une très faible amélioration de l’efficacité de la politique monétaire avec l’accumulation de réserves dans la foulée de la crise qui a démarré en 2007.
Since 1996 in order to fight inflation, Haiti put in place a monetary policy targeting money supply with inflation target. Inflation high gets started from budget deficit accumulation and monetary financing by seigniorage. This practice of financing by inflationary taxes implies a problem of credibility of monetary policy even with a double monetary circulation and a dollarization of the economy reaching 50% since 2004. The monetary policy implementation aims to avoid inflation bias and different approaches for improving credibility has been considered. The economic crisis started in 2007 created by the instability of the financial markets, forced the establishment of non-conventional monetary policy to avoid the liquidity trap. This crisis has resulted in an accumulation of international reserves and low interest rate in emerging economies and the economies of underdeveloped countries. It became more and more evident that the theoretical basis of the monetary policy strategy remains looking for both, monetary stability and the stability of the financial markets, in order to maintain the credibility and efficiency of the monetary policy of central banks. The misuse made by the FED in the USA of quantitative easing, rise concerns about a crisis of sovereign debt of the Sates, the creation of speculative bubble, and a possible return to the recession. With the case of Haiti, the expectations are not rationales because of forecast errors. A joint analysis of banks interests’ rates using a VECM model has not enabled us to find a long run equilibrium rate between them. The Seo test concluded that chocks affect the dynamic of both rates. The agreements with the IMF allowed improving weakly the monetary policy efficiency with the accumulation of international reserves in the wake of the crisis which started in 2007.

http://www.theses.fr/2013AGUY0701/document