untitled
<OAI-PMH schemaLocation=http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd>
<responseDate>2018-01-15T15:40:08Z</responseDate>
<request identifier=oai:HAL:hal-00447421v1 verb=GetRecord metadataPrefix=oai_dc>http://api.archives-ouvertes.fr/oai/hal/</request>
<GetRecord>
<record>
<header>
<identifier>oai:HAL:hal-00447421v1</identifier>
<datestamp>2018-01-11</datestamp>
<setSpec>type:COMM</setSpec>
<setSpec>subject:info</setSpec>
<setSpec>collection:CNRS</setSpec>
<setSpec>collection:BNRMI</setSpec>
<setSpec>collection:UNIV-AG</setSpec>
<setSpec>collection:MAB</setSpec>
<setSpec>collection:LIRMM</setSpec>
<setSpec>collection:MIPS</setSpec>
<setSpec>collection:UNIV-MONTPELLIER</setSpec>
</header>
<metadata><dc>
<publisher>HAL CCSD</publisher>
<title lang=fr>FIASCO : un nouvel algorithme d'extraction d'itemsets fréquents dans les flots de données.</title>
<creator>Vinceslas, Lionel</creator>
<creator>Symphor, Jean-Émile</creator>
<creator>Mancheron, Alban</creator>
<creator>Poncelet, Pascal</creator>
<contributor>Groupe de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Antilles-Guyane (GRIMAAG) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)</contributor>
<contributor>Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique (MAB) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Montpellier (UM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<contributor>Fouille de données environnementales (TATOO) ; Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) ; Université de Montpellier (UM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Montpellier (UM) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)</contributor>
<description>International audience</description>
<source>EGC: Extraction et Gestion des Connaissances</source>
<coverage>Nice, France</coverage>
<contributor>Fabrice Guillet</contributor>
<contributor>Brigitte Trousse</contributor>
<publisher>Cépaduès-Éditions</publisher>
<identifier>hal-00447421</identifier>
<identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00447421</identifier>
<identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00447421/document</identifier>
<identifier>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00447421/file/2008--Lionel_Vinceslas--FIASCO_un_nouvel_algorithme_d_extraction_d_itemsets_frequents_dans_les_flots_de_donnees.pdf</identifier>
<source>https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00447421</source>
<source>Fabrice Guillet; Brigitte Trousse. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2008, Nice, France. Cépaduès-Éditions, RNTI-E-11, pp.235-236, 2008, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information</source>
<language>fr</language>
<subject lang=en>automata</subject>
<subject lang=en>frequent itemsets</subject>
<subject lang=en>data stream</subject>
<subject lang=en>knowledge discovery</subject>
<subject>[INFO.INFO-DS] Computer Science [cs]/Data Structures and Algorithms [cs.DS]</subject>
<subject>[INFO.INFO-DB] Computer Science [cs]/Databases [cs.DB]</subject>
<type>info:eu-repo/semantics/conferenceObject</type>
<type>Conference papers</type>
<description lang=fr>Nous présentons dans cet article un nouvel algorithme permettant la construction et la mise à jour incrémentale du FIAθ : FIASCO. Notre algorithme effectue un seul passage sur les données et permet de prendre en compte les nouveaux batches, itemset par itemset et pour chaque itemset, item par item.</description>
<date>2008-01-29</date>
</dc>
</metadata>
</record>
</GetRecord>
</OAI-PMH>