1 document satisfait la requête. Vérifiez les termes recherchés ou relancez la recherche sur le texte intégral
Predictive spatio-temporal model for spatially sparse global solar radiation data
Auteur(s) : Dabo-Niang, Sophie André, Maïna Soubdhan, Ted Ould-Baba, Hanany
Auteurs secondaires : MOdel for Data Analysis and Learning (MODAL) ; Inria Lille - Nord Europe ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria) - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524 (LPP) ; Université de Lille, Sciences et Technologies - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université de Lille, Sciences et Technologies - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694 (CERIM) ; Faculté de Médecine - Pôle Recherche - Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale (CERIM) - PRES Université Lille Nord de France - Faculté de Médecine - Pôle Recherche - Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale (CERIM) - PRES Université Lille Nord de France - Polytech Lille - Université de Lille 1, IUT’A Lille - Economie et Management (LEM) ; Université de Lille, Sciences et Technologies - Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) - Université catholique de Lille (UCL) Université des Antilles (Pôle Guadeloupe) ; Université des Antilles (UA) Laboratoire de Recherche en Géosciences et Énergies (LaRGE) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG) Laboratoire de Mathématiques Appliquées [Compiegne] (LMAC) 		Partager

| Plus