Éditeur(s) : Cayenne : Imprimerie du Roi

Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Martinique. Bibliothèque Schoelcher
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/SCH13188
SCH13188

Éditeur(s) : London : R. Baldwin
Siècle(s) traité(s) : 18
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Martinique. Bibliothèque Schoelcher
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/SCH13255
SCH13255

Éditeur(s) : HAL CCSD Springer Verlag
Résumé : International audience
Sugarcane yellow leaf virus, the causal agent of yellow leaf, is transmitted from plant to plant by aphids. Understanding and evaluating the epidemic risks due to spread of yellow leaf by aphids is an important feature for sugarcane production. Four distinct sugarcane trials were set up with disease-free plants to study the relationship between spread of yellow leaf, the vector dynamics and environmental conditions that may favour yellow leaf epidemics. The study was performed by surveys of vector populations and determination of plant infections. Sugarcane cultivar SP71-6163, highly susceptible to yellow leaf, was analyzed spatially at different dates in all four trials and compared to commercial cultivars in two of the four trials. These surveys allowed us to identify a correlation between the aphid dynamics in the field and yellow leaf progress. Additionally, a negative correlation was found between rainfall during the first weeks after transferring sugarcane plants to the field and aphid dispersal within the field. This later result revealed an impact of rainfall on aphid invasion and subsequent plant infection by SCYLV. If aphids are the key factor for disease spread, plant response varied also according to cultivar resistance with high variation depending on rain conditions.
ISSN: 0929-1873

hal-00684227
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00684227

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
While the impact of network properties on information spread- ing is now widely studied, in uence of network dynamics is very little known. In this paper, we study how evolution mechanisms tradition- ally observed within social networks can a ect information di usion. We present an approach that merges two models: model of informa- tion di usion through social networks and model of network evolution. Since epidemics provide a reference in application domains of information spreading, we measure the impact of basic network structure changes on epidemic peak value and timing. Then we investigate observed trends in terms of changes appearing in the network structure. Our results provide promising results on how and why network dynamics is a strong param- eter to integrate in requirements for information spreading modelling.
World Summit on the Knowledge Society
Mykonos, Greece

hal-00768405
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00768405

Date de création : 1845-01-01

Éditeur(s) : Paris : Gustave Havard, Dutertre et Micuel Lévy Frères
Résumé : Édition illustrèe
Siècle(s) traité(s) : 18
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Guyane. Bibliothèque Alexandre-Franconie
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/FRA11025
FRA11025

Éditeur(s) : Paris : Pagnerre
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Provenance : Communauté d'agglomération de La Rochelle. Médiathèque Michel-Crépeau
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/MMC16006
MMC16006

Éditeur(s) : Cayenne : Imprimerie du gouvernement
Résumé : Année 1925
Siècle(s) traité(s) : 20
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Guyane. Bibliothèque Alexandre-Franconie
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/FRA11238
FRA11238

Résumé : Cette thèse concerne la modélisation des dynamiques de maladies foliaires de cultures pérennes tropicales à différentes échelles spatiales. Cette approche de modélisation est appliquée à la cercosporiose noire du bananier. Il s’agit d’explorer et de déterminer les paramètres environnementaux et de résistance de l’hôte ayant une influence significative sur la dynamique spatiotemporelle de la maladie et d’apporter des éléments associés au contrôle de la cercosporiose noire.Deux modèles ont été développés dans le cadre de cette thèse. La dynamique épidémiologique au niveau de la plante est décrite par un modèle mécaniste décomposé en un modèle de croissance de la plante et un module épidémiologique décrivant le cycle épidémique du pathogène. L’architecture du bananier est prise en compte par le biais de compartiments foliaires positionnés dans l’espace. Le modèle a été validé par un jeu de données indépendant. Les expérimentations numériques et l’analyse de sensibilité du modèle réalisées par les méthodes de Morris et de e-FAST ont permis de mieux comprendre le fonctionnement épidémique de cette maladie et d’identifier les paramètres influant le plus la dynamique épidémique en particulier la vitesse d’extension des lésions, la durée d’incubation et l’efficacité d’infection .L’approche bayésienne a permis de prendre en compte l’information a priori disponible pour ces trois paramètres sur lesquels a porté l’inférence statistique. L’analyse de sensibilité du modèle a également permis d’identifier l’influence de deux paramètres liés à la croissance de la plante : le nombre de feuilles sur une plante et le rythme d’émission foliaire Un modèle de dynamique spatio-temporelle de la cercosporiose noire a été développé à l’échelle d’un territoire à partir d’enquêtes effectuées enMartinique pendant la période d’invasion de cette maladie de septembre 2010 à mai 2012. Les données récoltées étant censurées, l’inférence des paramètres du modèle a été réalisée dans un cadre bayésien en utilisant un algorithme d’augmentation de données. Le modèle et l’inférence développés permettent de reconstruire la dynamique spatio-temporelle de l’invasion et de prédire la fin d’invasion sur le territoire.Les deux modèles de dynamiques spatio-temporelles développés à deux échelles spatiales différentes ont permis d’acquérir des informations importantes pour construire des outils de conception de méthode de contrôle de la cercosporiose noire des bananiers.
This thesis concerns the modeling of the dynamics of foliar diseases of tropical tree crops at different spatial scales. This modeling approach is applied to black Sigatoka of banana. It is to explore and determine the environmental parameters and host resistance has a significant influence on the spatiotemporal dynamics of the disease and to provide elements associated with the control of Sigatoka noire.Deux models were developed as part of this thesis. The epidemiological dynamics at the plant is described by a mechanistic model decomposed into a growth model of the plant and an epidemiological unit describing the pathogen epidemic cycle. The architecture of the banana is taken into account through foliar compartments positioned in space. The model was validated by an independent data set. Numerical experiments and model sensitivity analysis performed by the methods of Morris and e-FAST enabled to better understand the functioning of this epidemic disease and identify the parameters affecting the most dynamic epidemic especially speed extension of the lesions, the incubation period and efficiency of Bayesian .L'approche infection allowed to take into account prior information available for these three parameters that were the statistical inference. The model sensitivity analysis also identified the influence of two parameters related to plant growth: the number of leaves on a plant and rate of leaf emission A dynamic model of space-time Black Sigatoka has been developed at the scale of a territory from surveys enMartinique during the period of invasion of the disease from September 2010 to May 2012. The data collected being censored, inference of model parameters has was performed in a Bayesian framework, using a data augmentation algorithm. The model developed and inference possible to reconstruct the spatiotemporal dynamics of the invasion and predict the end of the invasion territoire.Les two spatio-temporal dynamics models developed at two different spatial scales has been gained important information for build tools design method of control of black Sigatoka of banana.

http://www.theses.fr/2015AGUY0835/document

Extrait de : La science pour tous, n°3, p. 20
Résumé : Article 1 p.
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Provenance : ORkidé|Fonds privé Pierre Rostan
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/ORK12164
ORK12164

Éditeur(s) : Paris : E. Plon
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Martinique. Bibliothèque Schoelcher
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/SCH13262
SCH13262

Éditeur(s) : Paris : Librairie militaire L. Fournier

Droits : Domaine public
Provenance : Université de Nantes. Service commun de la documentation
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/NAN13041
NAN13041

Éditeur(s) : Paris : Vincent
Siècle(s) traité(s) : 18
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Martinique. Bibliothèque Schoelcher
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/SCH13240
SCH13240

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
Yellow leaf disease is a recent, important and widely spread disease of sugarcane (6), causing severe yield losses on susceptible cultivars. The disease is caused by Sugarcane Yellow Leaf Virus (SCLRV) of the genus Polerovirus in the family Luteoviridae. This virus is transmitted from plant to plant only by aphids in a persistent, circulative and non replicative manner. The epidemic of the SCYLV was little studied and there is a need for information on the spatial spread of the disease and on the role of the aphid in the disease spread. SCYLV was first identified in Guadeloupe in 1996 and Melanaphis sacchari has been the only SCYLV vector found in sugarcane fields. Even if the infection rate is relatively low (0% to 21%), disease may increase and cause damage to sugarcane in Guadeloupe. Even though disease free tissue cultured plants are used for sanitary control in Guadeloupe, understanding SCYLV spread by its vector may help determine additional management strategies against the virus.
IEW
New York, United States

hal-00684226
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00684226

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Point processes are often used as spatial or spatio-temporal distribution models of occurrences. In this PhD dissertation, we focus first on Cox processes driven by a hidden process associated with a Dirichlet process. This model corresponds to hidden occurrences influencing the stochastic intensity of observed occurrences. We generalize the notion of "Shot noise Cox process" introduced by M{o}ller and develop its bayesian analysis by a Gibbs sampler combined with a Metropolis-Hastings algorithm. We show that our MCMC method is a reversible jump one. The model takes into account a random number of hidden contributions producing effects on the observed point process intensity. Therefore the parameter space has a variable dimension. We focus the statistical inference on the estimation of the hidden contribution expected value, the hidden contribution expected number, the spatial influence and correlation parameters. The contribution equality test and contribution independence test are proposed. Applications in epidemiology and ecology are shown from extit{Rubus fruticosa} data, extit{Ibicella lutea} data and death number data in counties of Georgia, USA. Two situations are considered with respect to available data~: firstly, the spatial positions of occurrences are observed between several pairs of consecutive dates; secondly, counts are carried out over a fixed time interval in several spatial sampling units. Secondly, we focus on point processes with memory introduced by Kagan, Ogata and Vere-Jones, pioneers in statistical seismology. In fact, spatio-temporal point processes play an important role in the studies of earthquake catalogs since they consist of seismic events with their dates and spatial locations. We studied an ETAS (Epidemic Type Aftershock Sequence) model with time independent background intensity and several triggering functions taking into account previous events. We illustrate our approach with a seismicity study of the Lesser Antilles arc. A comparaison study of Gamma, Weibull, Log-Normal and modified Omori law triggering function models is also carried out. We show that the modified Omori law does not fit the Lesser Antilles seismic data and the best adjusted triggering function is the Weibull model. Consequently, the waiting time between aftershocks is weaker in the Lesser Antilles zone compared to the one in regions with seismicity described by the modified Omori law. In other words, aftershock aggregativity is higher in the Lesser Antilles region. The stochastic background intensity following a Dirichlet process centered on a spatial log-normal process is discussed.
Les processus ponctuels sont souvent utilisés comme modèles de répartitions spatiales ou spatio-temporelles d'occurrences. Dans cette thèse, nous nous intéressons tout d'abord à des processus de Cox dirigés par un processus caché associé à un processus de Dirichlet. Ce modèle correspond à des occurrences cachées influençant l'intensité stochastique des occurrences observées. Nous généralisons la notion de " Shot noise Cox process " introduite par Moller et développons le traitement bayésien par un échantillonneur de Gibbs combiné à un algorithme de Metropolis-Hastings. Nous montrons que cette méthode MCMC est à sauts réversibles. Le modèle prend en compte, en effet, un nombre aléatoire de contributions cachées influençant l'intensité du processus ponctuel observé donc a un espace paramétrique de dimension variable. Nous focalisons l'inférence statistique sur l'estimation de la valeur espérée de chaque contribution cachée, le nombre espéré de contributions cachées, le degré d'influence spatiale de ces contributions et leur degré de corrélation. Le test d'égalité des contributions et celui de leur indépendance sont ainsi développés. L'utilité en épidémiologie et en écologie est alors démontrée à partir de données de Rubus fruticosa, Ibicella lutea et de mortalité dans les cantons de Georgia, USA. En termes de données observées, deux situations sont considérées: premièrement, les positions spatiales des occurrences sont observées entre plusieurs paires de dates consécutives; deuxièmement, des comptages sont effectués, au cours d'une période fixée, dans des unités d'échantillonnage spatiales. D'autre part, nous nous intéressons aux processus ponctuels à mémoire introduits par Kagan, Ogata et Vere-Jones, précurseurs de la statistique sismologique. En effet, les processus ponctuels spatio-temporels ont une place importante dans l'étude des catalogues sismiques puisque ces derniers sont généralement constitués d'événements sismiques datés et géo-référencés. Nous avons étudié un modèle ETAS (Epidemic Type Aftershock Sequence) avec une intensité d'arrière-plan indépendante du temps et plusieurs fonctions déclenchantes permettant d'intégrer les événements antérieurs récents. Cette approche est utilisée pour étudier la sismicité de l'arc des Petites Antilles. Une étude comparative des modèles Gamma, Weibull, Log-Normal et loi d'Omori modifiée pour les fonctions déclenchantes est menée. Nous montrons que la loi d'Omori modifiée ne s'ajuste pas aux données sismiques des Petites Antilles et la fonction déclenchante la plus adaptée est le modèle de Weibull. Cela implique que le temps d'attente entre répliques dans la zone des Petites Antilles est plus faible que celui des régions à sismicité décrite par la loi d'Omori modifiée. Autrement dit, l'agrégation des répliques après un événement majeur est plus prononcée dans la zone des Petites Antilles. La possibilité d'inclure une intensité d'arrière-plan suivant un processus de Dirichlet centré sur un processus spatial log-gaussien est discutée.
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00841146

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
NNT : 2012AGUY0555
tel-00841146
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00841146
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00841146/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00841146/file/these_VALMY.pdf

Éditeur(s) : HAL CCSD BioMed Central
Résumé : International audience
BACKGROUND: In a malaria-endemic area the distribution of patients is neither constant in time nor homogeneous in space. The WHO recommends the stratification of malaria risk on a fine geographical scale. In the village of Cacao in French Guiana, the study of the spatial and temporal distribution of malaria cases, during an epidemic, allowed a better understanding of the environmental factors promoting malaria transmission. METHODS: A dynamic cohort of 839 persons living in 176 households (only people residing permanently in the village) was constituted between January 1st, 2002 and December 31st, 2007.The information about the number of inhabitants per household, the number of confirmed cases of Plasmodium vivax and house GPS coordinates were collected to search for spatial or temporal clustering using Kurlldorff's statistical method. RESULTS: Of the 839 persons living permanently in the village of Cacao, 359 persons presented at least one vivax malaria episode between 2002 and 2007. Five temporal clusters and four spatial clusters were identified during the study period. In all temporal clusters, April was included. Two spatial clusters were localized at the north of the village near the Comté River and two others localized close to orchards. CONCLUSION: The spatial heterogeneity of malaria in the village may have been influenced by environmental disturbances due to local agricultural policies: deforestation, cultures of fresh produce, or drainage of water for agriculture. This study allowed generating behavioural, entomological, or environmental hypotheses that could be useful to improve prevention campaigns.
ISSN: 1475-2875

inserm-00849010
http://www.hal.inserm.fr/inserm-00849010
http://www.hal.inserm.fr/inserm-00849010/document
http://www.hal.inserm.fr/inserm-00849010/file/2013_Basurko_-_Deforestation_agriculture_and_farm_jobs_a_good_recipe_for_Plasmodium_vivax_in_French_Guiana.pdf
DOI : 10.1186/1475-2875-12-90

Résumé : Dans cette thèse, nous présentons deux modèles mathèmatiques qui simulent la dynamique d'une épidémie de dengue à Cuba. Le premier modèle est décrit par un système d'équations différentielles ordinaires dans le but d'estimer certains paramètres essentiels dans l'évolution de l'èpidérnie. Le deuxième modèle utilise une inclusion différentielle afin de simuler la dynamique sous incertitudes. Nous passons aussi en revue une famille de modèles d'équations différentielles pour l'épidémie de VIH/SIDA à Cuba et nous reformulons l'un de ces modèles en une inclusion différentielle. En outre, pour analyser le comportement de ces deux épidémies et l'effet de l'intervention nous développons un algorithme pratique pour le calcul des ensembles atteignables des inclusions différentielles, qui fournit un cadre mathématique nous permettant de faire des prédictions appropriées de toutes les variables d'état des modèles
Ln this work we present two mathematical models that simulate the dynamics of an epidemic outbreak of dengue disease in Cuba. The i first model is described by a system of ordinary differential equations with the purpose of estimaling some essential parameters in the evolution of the epidemie. The second model uses a differential inclusion in order to simulate the dynamic under uncertainties. Also, we review a family of ordinary differential equations models of HIV/AIDS epidemic in Cuba and one of these models is reformulated as a differential inclusion. In addition, to analyze the behavior of these two epidemies and the effect of intervention, we develop a practical algorithm for the computation of the reachable sets of the differential inclusions, providing a mathematical framework allowing us to make suitable predictions of aII state variables of the models at a future time.

http://www.theses.fr/2011AGUY0413

Éditeur(s) : Paris : Librairie commerciale

Droits : Domaine public
Provenance : Université de Nantes. Service commun de la documentation
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/NAN13059-2
NAN13059-2

Éditeur(s) : Paris : Dufart père
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Martinique. Bibliothèque Schoelcher
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/SCH13037
SCH13037

Éditeur(s) : HAL CCSD Taylor & Francis (Routledge)
Résumé : International audience
The French Antilles (Martinique, Saint Martin and Guadeloupe) and French Guiana are the French territories most affected by the HIV epidemic. Some population groups such as men who have sex with men (MSM), especially those involved in transactional sex, are thought to be particularly vulnerable to HIV but few data exist to help characterize their health-related needs and thus implement relevant prevention interventions. To fill this knowledge gap, we used data collected from an HIV/AIDS Knowledge, Attitudes, Behaviours and Practices survey conducted in 2012 among MSM living in the French Antilles and French Guiana and recruited through snowball sampling. Our objectives were to compare social and demographic characteristics and sexual behaviours between MSM engaging in transactional sex and MSM not engaging in transactional sex and to identify factors associated with transactional sex involvement using a logistic regression model. A total of 733 MSM were interviewed, 21% of whom reported to undergo transactional sex. Their behaviour and social and demographic characteristics were different from other MSMs’ and they were more exposed to factors that are recognized to potentiate HIVvulnerability, at the individual, community, network and structural levels. The variables positively associated with sex trade involvement were having ever consumed drug (OR = 2.84 [1.23–6.52]; p = .002), having a greater number of sex partners than the median (OR = 8.31 [4.84–14.30]; p < .001), having experienced intimate partner violence (OR = 1.72 [0.99–3.00]; p = .053) and having undergone physical aggression because of sexual orientation (OR = 2.84 [1.23–6.52];p = .014). Variables negatively associated with sex trade involvement were being older (OR = 0.93 [0.90–0.97] per year; p = .001), having a stable administrative situation (OR = 0.10 [0.06–0.19]; p < .001), having a stable housing (OR = 0.29 [0.15–0.55]; p < .001) and being employed full-time (OR = 0.29 [1.23–6.52]; p = .002).
ISSN: 0954-0121

inserm-01407263
http://www.hal.inserm.fr/inserm-01407263
http://www.hal.inserm.fr/inserm-01407263/document
http://www.hal.inserm.fr/inserm-01407263/file/AIDS%20Care%20final%20version.pdf
DOI : 10.1080/09540121.2016.1234680

Éditeur(s) : Bordeaux : Imprimeur Paul Cassignol
Résumé : 2ième édition
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Provenance : Collectivité territoriale de Guyane. Bibliothèque Alexandre-Franconie
Permalien : http://www.manioc.org/patrimon/FRA11073
FRA11073