Éditeur(s) : Agrocampus-ouest
Résumé : Quantitative evaluations of management measure impact on resource and fleet viability are required to provide diagnostics and feed decision process. Fisheries are complex systems where numerous dynamics interact at various spatial and temporal scales. This complexity and the difficulty to observe marine systems are responsible for the high uncertainty surrounding fishery functioning that makes it hard to identify adequate management measures. The increasing consideration of uncertainties in diagnostics argues in favor of robust management measures rather than optimal management measures. Identifying robust management measures requires the development of models that account for complexity and uncertainty in the description and prediction of management impact as well as the identification of synthetic descriptors (indicators) of the state and dynamic of the system. The aim of this work is to propose generic methodologies for developing such tools. The methodological developments are applied to the pelagic fishery of the bay of Biscay. This fishery mainly focused on anchovy and was highly impacted by fishing ban on this species since 2005. Causes for anchovy drop in biomass either environmental or due to fishing are poorly understood, making management decision much harder in a critical environmental and economic context. The adequacy of traditional management using TAC is questioned and additional spatial management measures are proposed.
Des évaluations quantitatives de l’impact de mesures de gestion sur les ressources et la viabilité des flottilles sont nécessaires pour établir des diagnostics et pour fournir des éléments d’orientation pour la gestion des pêcheries. Les pêcheries sont des systèmes complexes mettant en œuvre de nombreuses dynamiques à des échelles de temps et d’espace très variables et interagissant très fortement entre elles. Cette complexité et la difficulté d’observer les systèmes marins, conduit à une grande incertitude sur leur fonctionnement qui rend difficile la détermination des mesures de gestion adaptées. La reconnaissance de ces incertitudes, plaide de plus en plus en faveur d’une gestion robuste plutôt qu’optimale. Déterminer la robustesse des mesures de gestion nécessite le développement de modèles de description et de prédiction capable d’intégrer la complexité et l’incertitude du système, ainsi que d’outils de description synthétiques (indicateurs) de l’état et de la dynamique de la pêcherie à partir d’observations. L’objectif de ce travail est de proposer des méthodes génériques pour le développement de tels outils. Ces développements méthodologiques sont appliqués à la pêcherie pélagique du golfe de Gascogne. Cette pêcherie ciblant principalement l’anchois a été fortement perturbée par la fermeture de la pêche à cette espèce en 2005. Le déterminisme environnemental et le rôle de la pêche dans le déclin de la population d’anchois sont mal compris ce qui rend difficile la prise de décision dans un contexte économique et écologique critique. La gestion traditionnelle par TAC pourrait s’avérer insuffisante pour permettre l’exploitation durable et des mesures spatialisées sont envisagées en complément.

Droits : 2010 The Author, UEB
http://archimer.ifremer.fr/doc/00025/13630/10712.pdf
http://archimer.ifremer.fr/doc/00025/13630/

Éditeur(s) : Agrocampus Ouest
Résumé : The origin of fish stocks variability is a key question in fisheries science. The exploitation indeed has an important effect in terms of biomass reduction, but environmental forcing is of central interest as it affects numerous key biological processes. Recent theoretical results have shown that the nature of the environmental fluctuations, the environmental noise, has important ecological consequences on populations and particularly on their fluctuations. In addition the effects of exploitation, that are not a simple removal of individuals but also profoundly modifies the demography, the structure and the trophic interactions of fish stocks, can interact with environmental effects. Through an extensive analysis of time series we aim at understanding the effects of environmental noise on fish stocks variability, according to their biological characteristics (life-history traits) and their exploitation. A technique of time series comparison allows to propose that the fluctuations of Atlantic large pelagics are inherited from the interaction between environmental effects, endogenous dynamics and exploitation. We then show that the colour of environmental noise affects the variability of time series, its effects depending on the life-history traits of species. Finally, preliminary results on bentho-demersal and pelagic stocks from the North Atlantic suggest that the exploitation increases the sensitivity of fish stocks to the colour of environmental noise and affects their variability, according to their life-history traits.
L'origine de la variabilité des stocks de pêche est une question centrale en halieutique. Si l'exploitation tient un rôle important dans la réduction de biomasse, le forçage environnemental affecte de nombreux processus biologiques clés. Des résultats théoriques récents ont montré que la nature des fluctuations environnementales, la couleur du bruit environnemental, avait des implications écologiques importantes sur les populations et notamment sur leurs fluctuations. De plus, les effets environnementaux peuvent agir en interaction avec l'exploitation qui ne consiste pas en un simple prélèvement d'individus, mais qui modifie profondément la démographie, la structure et les interactions trophiques des stocks. Au travers de l'analyse extensive de séries temporelles, on essaye ici de comprendre les effets de la couleur du bruit environnemental sur la variabilité des stocks en fonction de leurs caractéristiques biologiques (traits d'histoire de vie) et de leur état d'exploitation. Le développement d'une technique de comparaison des séries temporelles permet de proposer que les fluctuations des grands pélagiques de l'Atlantique sont héritées de l'interaction entre effets environnementaux, dynamique interne et dynamique de l'exploitation. On montre ensuite que la couleur du bruit environnemental affecte la variabilité des séries temporelles, mais que son effet dépend des traits d'histoire de vie des espèces. Enfin, des résultats préliminaires sur les stocks bentho-démersaux et pélagiques de l'Atlantique Nord, suggèrent que l'exploitation augmente la sensibilité des stocks à la couleur du bruit environnemental et affecte leur variabilité en fonction de leurs traits d'histoire de vie.

Droits : info:eu-repo/semantics/openAccess
http://archimer.ifremer.fr/doc/2008/these-6596.pdf
http://archimer.ifremer.fr/doc/00000/6596/