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Paradigmes de l’apprentissage artificiel
Auteur(s)
:
Koriche, Frédéric
Cornuéjols, Antoine
Miclet, Laurent
Nock, Richard
Auteurs secondaires
:
Université de Montpellier (UM)
Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) - AgroParisTech
Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE) ; Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)
Université des Antilles et de la Guyane (UAG)
Éditeur(s)
:
HAL CCSD
Cepaduès Editions
Résumé
: Paradigmes de l’apprentissage artificiel
Panorama de l'intelligence artificielle - ses bases méthodologiques, ses développements
hal-01564552
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01564552
PRODINRA : 399098
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apprentissage artificiel
[SDV] Life Sciences [q-bio]