Éditeur(s) : HAL CCSD RNTI
Résumé : International audience
De nombreuses méthodes ont été proposées pour extraire des clus-ters des réseaux sociaux. Si un travail important est aujourd’hui mené sur laconception de méthodes innovantes capables de rechercher des clusters de na-ture différente, la plupart des approches font l’hypothèse de réseaux statiques.L’une des récentes méthodes concerne notamment la recherche de liens concep-tuels. Il s’agit d’une nouvelle approche de clustering de liens, qui exploite à lafois la structure du réseau et les attributs des noeuds dans le but d’identifier desliens fréquents entre des groupes de noeuds au sein desquels les noeuds par-tagent des attributs communs. Dans ce travail, nous nous intéressons au suivides liens conceptuels dans des réseaux dynamiques, c’est-à-dire des réseaux quiconnaissent des changements structurels importants. Nous cherchons en parti-culier à comprendre comment les liens conceptuels se forment et évoluent aucours du développement du réseau. Pour ce faire, nous proposons un ensemblede mesures qui visent à capturer des comportements caractérisant l’évolutionde ces clusters. Notre approche est ainsi utilisée pour comprendre l’évolutiondes liens conceptuels extraits sur deux réseaux réels : un réseau de co-auteursd’articles scientifiques et un réseau de communications mobiles. Les résultatsobtenus permettent de mettre en lumière des tendances significatives dans l’évo-lution des clusters sur ces deux réseaux.
Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2017. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information vol.RNTI-E-33
Grenoble, France

hal-01514245
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514245

Éditeur(s) : HAL CCSD RNTI
Résumé : International audience
Nous avons tous déjà eu l’occasion d’effectuer des recherches d’ordremédical sur Internet. Si certains sites spécialisés se refusent à tout diagnosticen ligne, préférant le renvoi vers des professionnels de santé, d’autres en revancheconduisent souvent à des déclarations alarmistes faisant état de situationshumaines difficiles. Dans ce travail, nous étudions l’ampleur de ce phénomèneet montrons que quel que soit le syndrome recherché, les résultats obtenusconduisent toujours à l’énoncé des mots "cancer" ou "tumeur".
RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2014, Rennes, France
Rennes, France

hal-01514251
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514251

Éditeur(s) : HAL CCSD RNTI
Résumé : International audience
De nouvelles approches ont permis de constater que plusieurs dimensions impliquées dansdes cas réels de diffusion ne sont pas prises en compte dans les modèles traditionnels. Dansla littérature, on retrouve la nature du message en termes de polarité (Naveed et al., 2011), lesujet du message (Wu et al., 2011), la structure du réseau local (Cheng et al., 2014), etc. Dansce travail, nous abordons le problème de la diffusion en mettant l’accent sur deux dimensionsoriginales : la personnalité de l’utilisateur et le degré de neutralité de ses messages.
RNTI. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2017, Grenoble, France.
Grenoble, France

hal-01514246
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01514246