Éditeur(s) : HAL CCSDCépaduès-Éditions Résumé : International audience Nous présentons dans cet article un nouvel algorithme permettant la construction et la mise à jour incrémentale du FIAθ : FIASCO. Notre algorithme effectue un seul passage sur les données et permet de prendre en compte les nouveaux batches, itemset par itemset et pour chaque itemset, item par item. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances Nice, France
Éditeur(s) : HAL CCSDCépaduès-Éditions Résumé : International audience Nous présentons dans cet article un nouvel automate : le FIA qui permet de traiter de façon efficace la problématique de l'extraction des itemsets fréquents dans les data streams. Le FIA est une structure de données très compacte et informative qui, par ailleurs, présente des propriétés incrémentales facilitant grandement la mise à jour avec une granularité très fine. L'algorithme développé pour la mise à jour du FIA effectue un unique passage sur les données qui sont prises en compte par batch, itemset par itemset et pour chaque itemset, item par item. Utilisé dans le cadre d'une approche prédictive, le FIA permet d'indexer les itemsets véritablement fréquents du stream en maximisant soit le rappel soit la précision. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances Nice, France
Livres anciens
Images
Fonds Jean Bernabé
Fonds René Maran
Esclaves de Guyane
Esclavage en Martinique
Catalogue collectif des périodiques
Audio-Vidéo
Études et recherches
Etudes Caribéennes
Tramil
Or
Esclavage et résistances