Résumé : Les méthodes classiques d'analyse d'images satellites sont inadaptées au volume actuel du flux de données. L'automatisation de l'interprétation de ces images devient donc cruciale pour l'analyse et la gestion des phénomènes observables par satellite et évoluant dans le temps et l'espace. Ce travail vise à automatiser la cartographie dynamique de l'occupation du sol à partir d'images satellites, par des mécanismes expressifs, facilement interprétables en prenant en compte les aspects structurels de l'information géographique. Il s'inscrit dans le cadre de l'analyse d'images basée objet. Ainsi, un paramétrage supervisé d'un algorithme de segmentation d'images est proposé. Dans un deuxième temps, une méthode de classification supervisée d'objets géographiques est présentée combinant apprentissage automatique par programmation logique inductive et classement par l'approche multi-class rule set intersection. Ces approches sont appliquées à la cartographie de la bande côtière Guyanaise. Les résultats démontrent la faisabilité du paramétrage de la segmentation, mais également sa variabilité en fonction des classes de la carte de référence et des données d'entrée. Les résultats de la classification supervisée montrent qu'il est possible d'induire des règles de classification expressives, véhiculant des informations cohérentes et structurelles dans un contexte applicatif donnée et conduisant à des valeurs satisfaisantes de précision et de KAPPA (respectivement 84,6% et 0,7). Ce travail de thèse contribue ainsi à l'automatisation de la cartographie dynamique à partir d'images de télédétection et propose des perspectives originales et prometteuses.
Classical methods for satellite image analysis are inadequate for the current bulky data flow. Thus, automate the interpretation of such images becomes crucial for the analysis and management of phenomena changing in time and space, observable by satellite. Thus, this work aims at automating land cover cartography from satellite images, by expressive and easily interpretable mechanism, and by explicitly taking into account structural aspects of geographic information. It is part of the object-based image analysis framework, and assumes that it is possible to extract useful contextual knowledge from maps. Thus, a supervised parameterization methods of a segmentation algorithm is proposed. Secondly, a supervised classification of geographical objects is presented. It combines machine learning by inductive logic programming and the multi-class rule set intersection approach. These approaches are applied to the French Guiana coastline cartography. The results demonstrate the feasibility of the segmentation parameterization, but also its variability as a function of the reference map classes and of the input data. Yet, methodological developments allow to consider an operational implementation of such an approach. The results of the object supervised classification show that it is possible to induce expressive classification rules that convey consistent and structural information in a given application context and lead to reliable predictions, with overall accuracy and Kappa values equal to, respectively, 84,6% and 0,7. In conclusion, this work contributes to the automation of the dynamic cartography from remotely sensed images and proposes original and promising perpectives

http://www.theses.fr/2013AGUY0671/document

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
Space technologies have been used increasingly for assessing the risk of infection by vector-borne diseases, providing tools for delimiting the distribution of vectors. As rodent-borne diseases are a growing concern in Thailand since the emergence of leptospirosis starting in 1998, this study was set up to determine the hazard, related to the potential presence of the main rodent with medical importance, Bandicota indica (Bechstein, 1800), the great bandicoot rat, widely distributed in the country. It was conducted in Nakhon Pathom province (west of Bangkok, Thailand) following a large rodent sampling. Habitats of Bandicota indica were delimited using a Landsat 5 Thematic Mapper image and Multiscope remote sensing software (Fleximage, France). Environmental variables, related to its ecology, were identified by describing the place and surroundings of each capture. An extrapolation to the entire province could generate the potential distribution of Bandicoot rats. This delineation helped at first to improve further sampling ofBandicota indica and adapt the model to other study areas. Furthermore it allowed developing researches on the dynamics of rodents and the risk of transmission of rodent-borne diseases.
Natural History Journal of Chulalongkorn University

ird-00714409
http://hal.ird.fr/ird-00714409
http://hal.ird.fr/ird-00714409/document
IRD : fdi:010045886

Éditeur(s) : HAL CCSD Taylor & Francis: STM, Behavioural Science and Public Health Titles
Résumé : International audience
Measurements of daily means of surface solar irradiance made at four ground stations in French Guiana are compared to estimates from the HelioClim-3 database produced by the Heliosat-2 method applied to Meteosat satellite images. The bias ranges from 12 W m−2 (6% of the mean of measurements) to 23 W m−2 (12%), depending on the stations. The root mean square difference ranges between 23 W m−2 (11%) and 35 W m−2 (18%). The correlation coefficient (r) is close to 0.9. Better results are observed during the rainy season than during the dry season. Uncertainties are mainly due to the presence of clouds, large viewing angles of the Meteosat satellite, and limitations of the atmospheric transmittance model under the tropical atmospheric conditions. It is concluded that the Heliosat-2 method provides new knowledge about solar radiation in French Guiana.
International Journal of Remote Sensing

hal-00779675
https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00779675
https://hal-mines-paristech.archives-ouvertes.fr/hal-00779675/document
DOI : 10.1080/01431161.2012.756598

Résumé : Notre étude s’est proposée d’analyser l’incidence du paludisme et son évolution dans le temps et dans l’espace, ainsi que de rechercher les facteurs de risque d’accès palustres chez les enfants d’un village du Moyen-Oyapock (Camopi), peuplé d’Amérindiens wayampi et émerillon, d’une part, et d’un village du Haut-Maroni (Antecume Pata), peuplé d’Amérindiens wayana, d’autre part. L’approche a été multiple avec, pour chacun des deux sites d’étude :- Une analyse de survie (modèle de Cox) à partir des accès palustres confirmés biologiquement dans une cohorte d’enfants de moins de sept ans régulièrement suivis, ainsi qu’un questionnaire de type Connaissances, Attitudes et Pratiques (CAP), puis les caractéristiques des habitats et la description de leur environnement immédiat.- Une analyse spatiale avec une classification de l’occupation du sol à partir d’images satellites SPOT 5, l’extraction de variables environnementales d’intérêt, l’étude de leur effet sur la transmission du paludisme et la mise au point d’une méthode objective de sélection d’un rayon d’observation autour des habitations pour la caractérisation de l’environnement.- Une étude de séries temporelles (ARIMA) afin de déterminer l’effet des évènements climatiques et hydrologiques sur le paludisme, aux niveaux local et plus global (El Niño).Les taux d’incidence d’accès palustres sur la période 2001-2009 se sont révélés particulièrement élevés chez les jeunes enfants, notamment à Camopi avec une moyenne de 773‰ par année. Une diminution brutale de l’incidence a eue lieu en 2007 sur le Haut-Maroni et ce phénomène est observé à Camopi depuis 2010. Une prémunition se développe assez rapidement au cours de la vie (2-3 ans), surtout contre les reviviscences à Plasmodium vivax. Les facteurs environnementaux se sont avérés être les plus nombreux et les plus fortement liés à l’incidence palustre. En effet, le dégagement des alentours du carbet de toute végétation et une certaine distance de celui-ci à la forêt sont des facteurs protecteurs. La composante géographique est également apparue essentielle à Camopi avec une incidence qui variait selon le fleuve d’habitation et en fonction de la distance au hameau principal. Les facteurs météorologiques locaux (température et niveau du fleuve) se sont également révélés être liés à l’incidence du paludisme à court terme (0-3 mois). Par ailleurs, nos résultats ont permis d’émettre un certain nombre d’hypothèses quant à la transmission et au(x) vecteur(s) local(ux), et notamment de suggérer la participation d’un vecteur autre qu’An. darlingi dans la transmission du paludisme à Camopi. Nous avons également prouvé par ce travail que la télédétection et les systèmes d’information géographique sont très prometteurs pour la prise en compte de la dimension spatiale et environnementale dans l’étude des maladies transmissibles, notamment dans les zones d’accès difficile de Guyane.
The aim of our study was to analyze the incidence of malaria in children and its evolution through time and space, as well as to search for risk factors in a village in Mid-Oyapock (Camopi), populated by Amerindians Wayampi and Emerillon, on the one hand, and a village in Upper-Maroni (Antecume Pata), populated by Amerindians Wayana, on the other hand. The approach was multiple with, for both study sites:- A survival analysis (Cox modelling) completed out of biologically confirmed malaria attacks in a cohort of children under seven, as well as a Knowledge, Attitudes, Practices and Behavior (KAPB) questionnaire, and also the characteristics of the houses and the description of their immediate environment.- A spatial analysis with a land cover classification from SPOT 5 satellite images, the extraction of environmental variables, the study of their effect on malaria transmission and the development of an objective method for picking the proper observation horizon around houses in order to characterize the environment.- A time series study (ARIMA) to determine the effect of climatic and hydrological events on malaria at local and global (El Niño) scales.The incidence rates of malaria attacks during the period 2001-2009 were particularly high among young children, especially in Camopi with an average of 773‰ by year. A sharp decline in incidence occurred in 2007 on the Upper Maroni and this phenomenon has been observed in Camopi since 2010. An acquired immunity develops quite rapidly during the life (2-3 years old), especially against P. vivax relapses. Environmental factors were found to be the most strongly associated with malaria incidence. Indeed, living in a hut cleared from the surrounding vegetation and at a larger distance from the forest are protective factors. The geographic component also appeared essential in Camopi with an incidence which varied with the river of living and with the distance from the main hamlet. The local meteorological factors (temperature and river level) also proved to be linked to malaria incidence in the short term (0-3 months). Moreover, our results have allowed issuing a number of assumptions about the transmission and the local vector(s), in particular to suggest the involvement of another vector than An. darlingi in the malaria transmission in Camopi. We also proved by this work that remote sensing and geographic information systems hold great promise for the inclusion of the spatial and environmental dimensions in the study of transmitted diseases, especially in areas of difficult access in French Guiana.

http://www.theses.fr/2011AGUY0448/document

Éditeur(s) : IEEE
Résumé : Soil Moisture and Ocean Salinity, European Space Agency, is the first satellite mission addressing the challenge of measuring sea surface salinity from space. It uses an L-band microwave interferometric radiometer with aperture synthesis (MIRAS) that generates brightness temperature images, from which both geophysical variables are computed. The retrieval of salinity requires very demanding performances of the instrument in terms of calibration and stability. This paper highlights the importance of ocean salinity for the Earth's water cycle and climate; provides a detailed description of the MIRAS instrument, its principles of operation, calibration, and image-reconstruction techniques; and presents the algorithmic approach implemented for the retrieval of salinity from MIRAS observations, as well as the expected accuracy of the obtained results.
Proceedings of the IEEE (0018-9219) (IEEE), 2010-05 , Vol. 98 , N. 5 , P. 649-665

Droits : 2010 IEEE – All Rights Reserved
http://archimer.ifremer.fr/doc/00004/11482/8066.pdf
DOI:10.1109/JPROC.2009.2033096
http://archimer.ifremer.fr/doc/00004/11482/