Éditeur(s) : HAL CCSD Association des spécialistes de la mesure et de l'évaluation en éducation
Résumé : International audience
Cet article s’inscrit dans la foulée des études qui soutiennent l’idée que, plus que l’évaluation pratiquée en classe, c’est l’interprétation que s’en fait l’élève qui influe sur l’élaboration de sa propre conception de l’évaluation en matière scolaire. Dans cette perspective, nous nous sommes efforcés d’appréhender distinctement les conceptions que les enseignants et les élèves, en fin d’école primaire, se font de l’évaluation scolaire. Nous avons aussi créé un questionnaire visant à appréhender la manière dont les élèves perçoivent les conceptions de leur enseignant en matière d’évaluation. Dans une première étape d’analyse, nous avons validé les trois questionnaires (alpha de Cronbach, analyses factorielles exploratoires et confirmatoires). Ensuite, nous avons examiné les rapports des paramètres ainsi déterminés. Les résultats mettent en évidence que les élèves et les enseignants ont des visions multiples de l’évaluation, mais qui se ressemblent fortement. Il apparaît également que les conceptions et les inter prétations que les élèves se font des conceptions de l’évaluation de leurs ensei gnants ne convergent pas avec ce que déclarent les enseignants eux-mêmes. Par ailleurs, on constate que les perceptions que les élèves ont des conceptions de l’évaluation de leurs enseignants concordent assez régulièrement avec leurs propres conceptions. Les implications pédagogiques de ces différents constats sont discutées en fin d’article
ISSN: 0823-3993

hal-01532844
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01532844

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
Background: Everyone is subject to environmental exposures from various sources, with negative health impacts (air, water and soil contamination, noise...) or with positive effects (e.g. green space). Studies considering such complex environmental settings in a global manner are rare.Aims: We propose to use data mining techniques to create a composite exposure index with a data-driven approach, in view to assess the environmental burden experienced by populations. We illustrate this approach on a large French metropolitan area.Methods: The study was carried out in the Great Lyon area (France, 1,260,348 inhabitants in 2007, 527 km²) at the census block group (BG) scale. Indicators on NO2 annual concentrations, noise levels, proximity to green spaces and to industrial plants, and road traffic were synthetized using Multiple Factor Analysis (MFA), which allows to explore the relations between exposures and BGs without a priori knowledge, and to synthetize indicators of different types. Hierarchical clustering was then used to create BG classes. Results: The four first components of the MFA explained respectively 23, 14, 13 and 12% of the total variance. Clustering in 3 classes group: 1) BGs far from industries, greener and with less noise and air pollution than the average; 2) BGs close to industries with less green spaces and air pollution than the average; and 3)BGs far from industries but with higher levels of noise, air pollution and traffic. Greater numbers of classes were tested in order to assess a variety of clustering.Conclusions: We present a data driven approach using data mining techniques, which seem overlooked for cumulative exposure assessment in complex environmental settings. Although it cannot be applied directly for risk or health effect assessment, the resulting index can help to identify hot spots of cumulative exposure, to prioritize urban policies or to compare the environmental burden across study areas in an epidemiological framework.
Environment and Health – Bridging South, North, East and West. Conference of ISEE, ISES and ISIAQ.
Basel, Switzerland

hal-01432884
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