Extrait de : Chili (p.76)
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Permalien : http://www.manioc.org/images/FRA112740300i1
FRA112740300i1

Extrait de : Chili (p.51)
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Permalien : http://www.manioc.org/images/FRA112740261i1
FRA112740261i1

Extrait de : Chili (p.53)
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Permalien : http://www.manioc.org/images/FRA112740265i1
FRA112740265i1

Extrait de : L'Univers. Histoire et description de tous les peuples, de leurs religions, mœurs, coutumes, etc. (Planche 79)
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Permalien : http://www.manioc.org/images/GAD110440015i1
GAD110440015i1

Extrait de : L'Univers. Histoire et description de tous les peuples, de leurs religions, mœurs, coutumes, etc. (Planche 62)
Résumé : Illustration représentant la baie de Bahia (Brésil)
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Permalien : http://www.manioc.org/images/GAD110440032i1
GAD110440032i1

Extrait de : Chili (p.62)
Siècle(s) traité(s) : 19
Droits : Domaine public
Permalien : http://www.manioc.org/images/FRA112740280i1
FRA112740280i1

Éditeur(s) : Archives départementales de la Martinique
5Fi62
Guadeloupe
Pointe-à-Pitre

Droits : Reproduction soumise à autorisation
http://www.patrimoines-martinique.org/ark:/35569/a011414681896hZHc1b

Éditeur(s) : HAL CCSD IOS Press (Amsterdam)
Résumé : 6 pages, 7 embedded figures, LaTeX 2e using the ecai2006.cls document class and the algorithm2e.sty style file (+ standard packages like epsfig, amsmath, amssymb, amsfonts...). Extends the short version contained in the ECAI 2006 proceedings.
International audience
Without prior knowledge, distinguishing different languages may be a hard task, especially when their borders are permeable. We develop an extension of spectral clustering -- a powerful unsupervised classification toolbox -- that is shown to resolve accurately the task of soft language distinction. At the heart of our approach, we replace the usual hard membership assignment of spectral clustering by a soft, probabilistic assignment, which also presents the advantage to bypass a well-known complexity bottleneck of the method. Furthermore, our approach relies on a novel, convenient construction of a Markov chain out of a corpus. Extensive experiments with a readily available system clearly display the potential of the method, which brings a visually appealing soft distinction of languages that may define altogether a whole corpus.
ECAI 2006: 17th European Conference on Artificial Intelligence
Riva del Garda, Italy

hal-00327782
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00327782
ARXIV : 0810.1261