Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : International audience
Afin de réduire la consommation d'énergie électrique liée à l'utilisation intense de la climatisation dans les logements des régions tropicales de la Caraïbe, des matériaux composites fibres végétales/ciment ont été préparés en vue d'être utilisés dans le domaine de la construction. Les fibres de dictame (Maranta arundinacée), résidus de l'extraction de la farine de dictame, sont étudiées. Dans cet article, une première partie sera consacrée à la détermination des dimensions des particules et de la composition chimique des fibres de dictame brutes, à l'étude des évolutions structurales et de texture des fibres après leur pyrolyse (200 - 700°C). Puis le travail sur la prise des composites fibres de dictame/ciment sera mené. En particulier, l'influence de paramètres tels que la teneur en fibres, la teneur en eau et la température de pyrolyse des fibres de dictame sera abordée. Par ailleurs les chaleurs dégagées lors de la dégradation thermique des composites sont également déterminées.
ISSN: 1169-7954

hal-00809828
https://hal.univ-antilles.fr/hal-00809828
DOI : 10.3166/rcma.17.327-350

Éditeur(s) : HAL CCSD Elsevier - Cachan : Lavoisier
Résumé : International audience
L'abondance des fourmis arboricoles dans la canopée des forêts tropicales témoigne de leur très grand succès écologique. Succès qui résulte des adaptation de ces insectes sociaux non volants à ce milieu très différent du sol qu'ils surplombent.
ISSN: 0294-3506

hal-00846271
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00846271

Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : National audience
ISSN: 0765-0019

hal-00509496
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00509496

Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : National audience
ISSN: 0765-0019

hal-00605234
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00605234

Éditeur(s) : HAL CCSD Elsevier - Cachan : Lavoisier
Résumé : International audience
De par leur vie arboricole, les épiphytes sont soumis à des contraintes fortes, en particulier pour accéder aux nutriments. Ils y répondent par des adaptations morphologiques et anatomiques qui prennent également en compte les interactions directes et indirectes que ces plantes coupées du sol entretiennent avec d'autres organismes terrestres et aquatiques.
ISSN: 0294-3506

hal-00846263
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00846263

Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : International audience
Influence des constituants de la fibre de bagasse sur la prise du matériau composite bagasse/ciment
ISSN: 1169-7954

hal-00808663
https://hal.univ-antilles.fr/hal-00808663

Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : International audience
In this paper, we present an heuristic based approach for feature selection in the context of flood prediction. Features are complex variables that represent aggregate values. We apply a preprocessing method on data in order to elicit relevant information that could not be easily accessible initially because it is split through several lines of a dataset. A genetic algorithm is used in order to search for the features that may prove the best performances for flood prediction.
ISSN: 1633-1311

hal-00840738
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00840738
DOI : 10.3166/isi.16.3.113-139

Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : National audience
Dans cette étude, nous présentons, une méthode permettant de découvrir, par le biais de variables agrégées et d’un algorithme génétique, des informations non connues a priori et utiles pour la prédiction de crues. Cette méthode se prête particulièrement bien aux données dans lesquelles des informations à propos d’un même élément sont dispersées à travers plusieurs lignes du jeu de données initial.
In this paper, we present an heuristic based approach for feature selection in the context of flood prediction. Features are complex variables that represent aggregate values. We apply a preprocessing method on data in order to elicit relevant information that could not be easily accessible initially because it is split through several lines of a dataset. A genetic algorithm is used in order to search for the features that may prove the best performances for flood prediction.
ISSN: 1633-1311

hal-01184510
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01184510

Éditeur(s) : HAL CCSD Lavoisier
Résumé : National audience
ISSN: 0992-499X

ujm-00352794
https://hal-ujm.archives-ouvertes.fr/ujm-00352794