Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : absent
Séminaire forêts hétérogènes du GIP ECOFOR
NA, France

hal-01269340
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01269340
PRODINRA : 331590

Éditeur(s) : HAL CCSD MDPI
Résumé : International audience
Canopy height is a key variable in tropical forest functioning and for regional carbon inventories. We investigate the spatial structure of the canopy height of a tropical forest, its relationship with environmental physical covariates, and the implication for tropical forest height variation mapping. Making use of high-resolution maps of LiDAR-derived Digital Canopy Model (DCM) and environmental covariates from a Digital Elevation Model (DEM) acquired over 30,000 ha of tropical forest in French Guiana, we first show that forest canopy height is spatially correlated up to 2500 m. Forest canopy height is significantly associated with environmental variables, but the degree of correlation varies strongly with pixel resolution. On the whole, bottomland forests generally have lower canopy heights than hillslope or hilltop forests. However, this global picture is very noisy at local scale likely because of the endogenous gap-phase forest dynamic processes. Forest canopy height has been predictively mapped across a pixel resolution going from 6 m to 384 m mimicking a low resolution case of 3 points·km −2. Results of canopy height mapping indicated that the error for spatial model with environment effects decrease from 8.7 m to 0.91 m, depending of the pixel resolution. Results suggest that, outside the calibration plots, the contribution of environment in shaping the global canopy height distribution is quite limited. This prevents accurate canopy height mapping based only on environmental information, and suggests that precise canopy height maps, for local management purposes, can only be obtained with direct LiDAR monitoring.
ISSN: 2072-4292

hal-01590726
https://hal-univ-guyane.archives-ouvertes.fr/hal-01590726
https://hal-univ-guyane.archives-ouvertes.fr/hal-01590726/document
https://hal-univ-guyane.archives-ouvertes.fr/hal-01590726/file/remotesensing-08-00747.pdf
DOI : 10.3390/rs8090747

Éditeur(s) : HAL CCSD Montpellier : CIRAD
Résumé : International audience
Cet article fait le bilan d'un dispositif expérimental installé en Guyane française pour tester différentes modalités d'éclaircie sélective, mises en oeuvre dix à quinze ans après exploitation, en vue d'obtenir une reconstitution rapide du peuplement commercial. Les modalités d'éclaircie testées sont de type mixte. Elles combinent une intervention sélective dans un rayon de dix mètres autour d'arbres d'avenir et une intervention systématique s'appliquant uniformément sur toute la parcelle. Les intensités d'éclaircie obtenues entraînent une réduction de huit à quarantecinq pourcent de la surface terrière. Si l'accroissement du peuplement commercial restant est fortement dynamisé pour tout diamètre et toutes essences, par contre la surface terrière est peu modifiée du fait d'une forte mortalité et d'un recrutement moins important en essences commerciales. Par ailleurs, le capital commercial sur pied est fortement affecté par les opérations d'éclaircie telles qu'elles ont été définies. De fait, ces types d'éclaircie au profit de tiges d'avenir ne répondent pas aux objectifs de réduction des rotations en forêt tropicale guyanaise exploitée. En revanche, les mesures effectuées sur les peuplements ainsi traités confortent celles obtenues sur le dispositif de recherches de Paracou et confirment la nécessité d'adopter des rotations longues de plus de cinquante ans pour assurer la durabilité des prélèvements d'espèces de valeur dans le contexte d'exploitation actuel en Guyane française.
ISSN: 0006-579X

hal-01087760
https://hal-agroparistech.archives-ouvertes.fr/hal-01087760

Éditeur(s) : HAL CCSD European Geosciences Union
Résumé : International audience
Natural disturbances are the dominant form of forest regeneration and dynamics in unmanaged tropical forests. Monitoring the size distribution of treefall gaps is important to better understand and predict the carbon budget in response to land use and other global changes. In this study, we model the size frequency distribution of natural canopy gaps with a discrete power law distribution. We use a Bayesian framework to introduce and test, using Monte Carlo Markov chain and Kuo–Mallick algorithms, the effect of local physical environment on gap size distribution. We apply our methodological framework to an original light detecting and ranging dataset in which natural forest gaps were delineated over 30 000 ha of unmanaged forest. We highlight strong links between gap size distribution and environment, primarily hydrological conditions and topography, with large gaps being more frequent on floodplains and in wind-exposed areas. In the future, we plan to apply our methodological framework on a larger scale using satellite data. Additionally , although gap size distribution variation is clearly under environmental control, variation in gap size distribution in time should be tested against climate variability.
ISSN: 1726-4170

hal-01590729
https://hal-univ-guyane.archives-ouvertes.fr/hal-01590729
https://hal-univ-guyane.archives-ouvertes.fr/hal-01590729/document
https://hal-univ-guyane.archives-ouvertes.fr/hal-01590729/file/bg-14-353-2017.pdf
DOI : 10.5194/bg-14-353-2017