Éditeur(s) : William Mullan & Son William Mullan & Son ( London )
Résumé : Two digitized versions are available: http://archive.org/details/lutchmeeanddill00dabygoog and http://archive.org/details/lutchmeedilloost01jenk Version displayed here is from the first of these links.

Droits : Applicable rights reserved.
http://ufdc.ufl.edu/AA00013943/00001

Éditeur(s) : William Mullan & Son William Mullan & Son ( London )
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http://ufdc.ufl.edu/AA00013943/00001

Éditeur(s) : George Routledge and Sons George Routledge and Sons ( New York )
Résumé : By the author of "Ginx's baby." ( i.e. John E. Jenkins ).

Droits : Public domain analysis in Hathi Trust record: http://hdl.handle.net/2027/uc2.ark:/13960/t1qf8vx7x
3051315
http://ufdc.ufl.edu/AA00013942/00001

Éditeur(s) : William Mullan & Son William Mullan & Son ( London )
Résumé : Two digitized versions are available: http://archive.org/details/lutchmeeanddill00dabygoog and http://archive.org/details/lutchmeedilloost01jenk Version displayed here is from the first of these links.

Droits : Applicable rights reserved.
http://ufdc.ufl.edu/AA00013943/00001

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
In this work, we have led an analysis of the error of different global solar radiation prediction models according to the global solar radiation variability. Different predictions models where performed such as machine learning techniques (Neural Networks, Gaussian processes and support vector machines) in order to forecast the Global Horizontal solar Irradiance (GHI). We also include in this study a simple linear autoregressive (AR) model as well as two naive models based on persistence of the GHI and persistence of the clear sky index (denoted herein scaled persistence model). The models are calibrated and tested with data from three 3 French islands: Corsica (42.15°N ; 9.08°E), Guadeloupe (16.25°N ; 61.58°W) and Reunion (21.15°S ; 55.5°E). Guadeloupe and Reunion are located in a subtropical climatic zone whereas Corsica is in a tempered climatic zone. Hence the global solar radiation variation differs significantly. The output error of the different models was quantified by the nRSME. In order to quantify the influence of the global solar radiation variability on the forecasting models error we performed a classification of typical days according to different typical days. Each class of typical day is defined by a variation of global solar radiation rate. For each class and for each location, the selected forecasting models where performed and the error was quantified. With this analysis a global solar radiation forecasting models can be selected according to the location, the global solar radiation fluctuations and hence the meteorological conditions. INTRODUCTION Large and frequent variations of solar radiation can be observed in tropical climates with amplitudes reaching 800 W/m² and occurring within a short time interval, from few seconds to few minutes, according to the geographical location. Such fluctuations can be due for example to the dynamic of clouds which can be very complex and depend on cloud type, size, speed and spatial distribution and, more generally, due to some specific local meteorological conditions. Thus, the solar energy forecasting, a process used to predict the amount of solar energy available in the current and near terms, might be a difficult task. Some of the best predictors found in literature are Autoregressive and moving average (ARMA) [5,7,8], Bayesian inferences [9,10], Markov chains [11], k-Nearest-Neighbors predictors [12] or artificial intelligence techniques as the Artificial Neural Network (ANN) [9-11]. Although these methodologies are potentially good in many areas, we observed in our previous studies on global radiation prediction [9,13,14] that the simple model based on the persistence of the clear sky index gives often very good results with acceptable errors [15] for short term forecasting time horizon (<= 1 hour). The goal of this paper is to determinate the influence of solar radiation variability regarding different classes of days on the expected error provided by different forecasting methods that the modeller can possibly implement. The paper is organized as follow: Section 2 describes the data we have used. Section 3 exposes the classification methodology and the results obtained for the three studied locations. In the two following sections, the forecasting methods are exposed and then 3 the errors on the forecasting results for each location and for each class are exposed.
The Third Southern African Solar Energy Conference (SASEC2015)
Kruger National Park, South Africa

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
hal-01099487
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Résumé : Les méthodes classiques d'analyse d'images satellites sont inadaptées au volume actuel du flux de données. L'automatisation de l'interprétation de ces images devient donc cruciale pour l'analyse et la gestion des phénomènes observables par satellite et évoluant dans le temps et l'espace. Ce travail vise à automatiser la cartographie dynamique de l'occupation du sol à partir d'images satellites, par des mécanismes expressifs, facilement interprétables en prenant en compte les aspects structurels de l'information géographique. Il s'inscrit dans le cadre de l'analyse d'images basée objet. Ainsi, un paramétrage supervisé d'un algorithme de segmentation d'images est proposé. Dans un deuxième temps, une méthode de classification supervisée d'objets géographiques est présentée combinant apprentissage automatique par programmation logique inductive et classement par l'approche multi-class rule set intersection. Ces approches sont appliquées à la cartographie de la bande côtière Guyanaise. Les résultats démontrent la faisabilité du paramétrage de la segmentation, mais également sa variabilité en fonction des classes de la carte de référence et des données d'entrée. Les résultats de la classification supervisée montrent qu'il est possible d'induire des règles de classification expressives, véhiculant des informations cohérentes et structurelles dans un contexte applicatif donnée et conduisant à des valeurs satisfaisantes de précision et de KAPPA (respectivement 84,6% et 0,7). Ce travail de thèse contribue ainsi à l'automatisation de la cartographie dynamique à partir d'images de télédétection et propose des perspectives originales et prometteuses.
Classical methods for satellite image analysis are inadequate for the current bulky data flow. Thus, automate the interpretation of such images becomes crucial for the analysis and management of phenomena changing in time and space, observable by satellite. Thus, this work aims at automating land cover cartography from satellite images, by expressive and easily interpretable mechanism, and by explicitly taking into account structural aspects of geographic information. It is part of the object-based image analysis framework, and assumes that it is possible to extract useful contextual knowledge from maps. Thus, a supervised parameterization methods of a segmentation algorithm is proposed. Secondly, a supervised classification of geographical objects is presented. It combines machine learning by inductive logic programming and the multi-class rule set intersection approach. These approaches are applied to the French Guiana coastline cartography. The results demonstrate the feasibility of the segmentation parameterization, but also its variability as a function of the reference map classes and of the input data. Yet, methodological developments allow to consider an operational implementation of such an approach. The results of the object supervised classification show that it is possible to induce expressive classification rules that convey consistent and structural information in a given application context and lead to reliable predictions, with overall accuracy and Kappa values equal to, respectively, 84,6% and 0,7. In conclusion, this work contributes to the automation of the dynamic cartography from remotely sensed images and proposes original and promising perpectives

http://www.theses.fr/2013AGUY0671/document

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé :   Diffusion du document : INRA Antilles-Guyane, UMR ECOFOG, F97387 Kourou, Guyane (France) Diplôme : DEA
il s'agit d'un type de produit dont les métadonnées ne correspondent pas aux métadonnées attendues dans les autres types de produit : DISSERTATION
This work on tropic al humid forest of Paracou includes 16 permanent sample plots covering a total surface of 119 hectares. Ten hectares of them are taken up by floodplains which characteristic is a continuous no-deep underground water level with phases of strong surface water logging. Three items have been studied : (i) Checking that during dry season the maps of the underground water level including its limits are reliable, (ii) Characterising the most suitable ecological niches for certain species, (iii) Additional updating the floodplains characterisation by precisely analysing the chemical soil content as well as the physiological reaction of the Symphonia Globulifera . Checking the underground water level in dry season enabled to put down to a quite good measurement reliability by GIS. The classification ecological of species proposed in this work is based on the relative density in floodplain and drain soil very similar to that which concerns a surface located ten or more kilometres further. This lets us assess that this classification is of a good reliability as long as the climate conditions are quite similar to ours in Paracou. Furthermore the presence of pneumatophores in the Symphonia Globulifera is a good biological criterion as long as it shows a long time ground moisture saturation. By analysing the life litter and the soil we mentioned that the leaf content and the soil content indicate a better nutritional value (phosphorus, calcium and potassium) in the floodplains. For phosphorus the relation between the life litter and the soil results put forward that the Olsen method gives a better explanation of the real phosphorus availability for the trees.
Le dispositif de recherche sur la forêt tropicale humide de Paracou est composé de 16 parcelles permanentes couvrant au total 119 ha, dont 10 ha sont occupés par des bas-fonds, caractérisés par l'existence permanente d'une nappe peu profonde et par des périodes de fort engorgement en surface. Notre étude avait trois objectifs : (i) vérifier la fiabilité des cartes de la profondeur de nappe en saison sèche, qui délimitent ces bas-fonds, (ii) caractériser les préférences écologiques de quelques espèces et (iii) compléter la caractérisation des bas-fonds par l'analyse de la richesse chimique du sol et l'étude de la réaction physiologique du Symphonia globulifera. La vérification sur la profondeur de nappe en saison sèche a montré que les imprécisions des cartes étaient d'ampleur limitée, sans incidence forte par rapport à l'ensemble des données. Le classement écologique des espèces proposé dans cette étude, basé sur leurs densités relatives dans les bas-fonds et hors des bas-fonds, est très similaire à celui présenté par une autre étude, dans un dispositif situé à plusieurs dizaines de kilomètres. Cela suggère que ce classement a une bonne validité, tant que les conditions climatiques ne diffèrent pas trop de celles rencontrées à Paracou. Par ailleurs, la présence des pneumatophores du Symphonia globulifera est un bon critère biologique signalant un engorgement hydrique prolongé du sol. Au niveau des analyses de la litière et du sol, les teneurs foliaires et les teneurs dans le sol semblent indiquer que la nutrition en phosphore, calcium et potassium est meilleure en bas-fonds. Au niveau de la méthode de mesure du phosphore assimilable, les relations entre les résultats de la litière et celles du sol suggèrent que la méthode d'Olsen rend mieux compte de la disponibilité effective du phosphore pour les arbres de la forêt tropicale humide que la méthode de Duchaufour.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189229

hal-01189229
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01189229
PRODINRA : 17050

Résumé : Ce travail de thèse intitulé «Evaluation de marqueurs génétiques du complexe Mycobacterium tuberculosis combinée à l'utilisation d'outils bioinformatiques: apport en épidémiologie et phylogénie de la tuberculose» a consisté en la sélection et l'évaluation de marqueurs minisatellites dans le cadre d'études épidémiologiques et phylogénétiques du bacille tuberculeux, Une première partie a ainsi porté sur l'épidémie de tuberculose en Guadeloupe, Martinique, et Guyane française ainsi que dans un pays continental à faible incidence de tuberculose, la Suède, Les résultats montrent les disparités existant entre les populations de patients tuberculeux des 3 départements français d'Amérique (DFA) ainsi que les similitudes génotypiques existant entre les bacilles tuberculeux. Par ailleurs le rôle majeur joué par les cas d'importation dans l'épidémie de tuberculose a été montré aussi bien dans les DFA qu'en Suède. Nous nous sommes ensuite intéressés à une utilisation optimale des minisatellites pour une meilleure discrimination de la famille génotypique émergeante « Beijing» circulant au Japon (Osaka, Kobe et Okinawa), ainsi qu'en Russie. Nous avons constaté le faible pouvoir discriminant du format classique 12-locus MIRU (Mycobacterial lnterspersed Repetitive Units) et proposons plusieurs nouvelles stratégies de typage basées plusieurs marqueurs minisatellites incluant certains locus hypervariables. Enfin, dans un troisième volet, nous avons étudié la diversité génétique des bacilles tuberculeux circulant actuellement dans la Caraïbe. laquelle semble refléter le passé historique très particulier de cette zone géographique au croisement d'une multitude de peuplements.
This thesis entitled "Evaluation of genetic markers of Mycobacterium tuberculosis combined with the use of bioinformatics tools: input for epidemiology and phylogeny of tuberculosis" deals with the selection and evaluation of minisatellite markers in the context of epidemiological and phylogenetic studies of the tubercle bacillus M. tuberculosis. The first part of the present work has focused on the epidemic of tuberculosis in Guadeloupe, Martinique and French Guiana as well as in a low incidence continental country, i.e Sweden. The results show differences between populations of TB patients in the three French Departments of America and similarities between the genotypes of the circulating tubercle bacilli Moreover, results highlight the important role played by imported cases for TB epidemic the three French departments of America and Sweden. ln a second part, minisatellite markers have been evaluated for a better discrimination of strains of the emerging genotype "Beijing" circulating in Japan (Osaka, Kobe and Okinawa), and Russia. A low discriminatory power of classical format 12-locus MIRU (Mycobacterial lnterspersed Repetitive Units) was observed and new combinations of minisatellites have also been proposed including hypervariable locus. Finally, the genetic diversity of tubercle bacilli circulating in the Caribbean was investigated which currently seem to reflect historical past of this very special region at the intersection of a multitude of cultures and peoples.

http://www.theses.fr/2011AGUY0427/document