Manioc : Portail | resultats 21 - 40 pour la recherche: Vaillant, Jean

Multidimensional counting processes and evoked neuronal activity
Auteur(s) : Vaillant, Jean Lansky, Petr
Auteurs secondaires : Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)

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Analysis of spatio-temporal spread of Sugarcane yellow leaf virus in a disease free plot using point processes
Auteur(s) : Edon-Jock, Carine Daugrois, Jean H. Jacquet, Olivier Vaillant, Jean
Auteurs secondaires : Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG) Amélioration génétique d'espèces à multiplication végétative (Multiplication végétative) ; Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (CIRAD)

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Processus Ponctuels et Processus de Dirichlet spatio-temporels
Auteur(s) : Chimard, Florencia Vaillant, Jean Emilion, Richard
Auteurs secondaires : Université des Antilles et de la Guyane (UAG) Mathématiques - Analyse, Probabilités, Modélisation - Orléans (MAPMO) ; Université d'Orléans (UO) - Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

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Place de l'hypertension artérielle dans le syndrome métabolique chez des sujets non diabétiques caribéens
Auteur(s) : Foucan, Lydia Vaillant, Jean
Auteurs secondaires : Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)

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Modélisation des dynamiques de maladies foliaires de cultures pérennes tropicales à différentes échelles spatiales : cas de la cercosporiose noire du bananier ; Modeling of the dynamics of foliar diseases in perennial tropical crops at different scales : case of Black Leaf Streak Disease of banana
Auteur(s) : Landry, Clara
Auteurs secondaires : Antilles-Guyane Vaillant, Jean Abadie, Catherine Bonnot, François

Résumé : Cette thèse concerne la modélisation des dynamiques de maladies foliaires de cultures pérennes tropicales à différentes échelles spatiales. Cette approche de modélisation est appliquée à la cercosporiose noire du bananier. Il s’agit d’explorer et de déterminer les paramètres environnementaux et de résistance de l’hôte ayant une influence significative sur la dynamique spatiotemporelle de la maladie et d’apporter des éléments associés au contrôle de la cercosporiose noire.Deux modèles ont été développés dans le cadre de cette thèse. La dynamique épidémiologique au niveau de la plante est décrite par un modèle mécaniste décomposé en un modèle de croissance de la plante et un module épidémiologique décrivant le cycle épidémique du pathogène. L’architecture du bananier est prise en compte par le biais de compartiments foliaires positionnés dans l’espace. Le modèle a été validé par un jeu de données indépendant. Les expérimentations numériques et l’analyse de sensibilité du modèle réalisées par les méthodes de Morris et de e-FAST ont permis de mieux comprendre le fonctionnement épidémique de cette maladie et d’identifier les paramètres influant le plus la dynamique épidémique en particulier la vitesse d’extension des lésions, la durée d’incubation et l’efficacité d’infection .L’approche bayésienne a permis de prendre en compte l’information a priori disponible pour ces trois paramètres sur lesquels a porté l’inférence statistique. L’analyse de sensibilité du modèle a également permis d’identifier l’influence de deux paramètres liés à la croissance de la plante : le nombre de feuilles sur une plante et le rythme d’émission foliaire Un modèle de dynamique spatio-temporelle de la cercosporiose noire a été développé à l’échelle d’un territoire à partir d’enquêtes effectuées enMartinique pendant la période d’invasion de cette maladie de septembre 2010 à mai 2012. Les données récoltées étant censurées, l’inférence des paramètres du modèle a été réalisée dans un cadre bayésien en utilisant un algorithme d’augmentation de données. Le modèle et l’inférence développés permettent de reconstruire la dynamique spatio-temporelle de l’invasion et de prédire la fin d’invasion sur le territoire.Les deux modèles de dynamiques spatio-temporelles développés à deux échelles spatiales différentes ont permis d’acquérir des informations importantes pour construire des outils de conception de méthode de contrôle de la cercosporiose noire des bananiers.
This thesis concerns the modeling of the dynamics of foliar diseases of tropical tree crops at different spatial scales. This modeling approach is applied to black Sigatoka of banana. It is to explore and determine the environmental parameters and host resistance has a significant influence on the spatiotemporal dynamics of the disease and to provide elements associated with the control of Sigatoka noire.Deux models were developed as part of this thesis. The epidemiological dynamics at the plant is described by a mechanistic model decomposed into a growth model of the plant and an epidemiological unit describing the pathogen epidemic cycle. The architecture of the banana is taken into account through foliar compartments positioned in space. The model was validated by an independent data set. Numerical experiments and model sensitivity analysis performed by the methods of Morris and e-FAST enabled to better understand the functioning of this epidemic disease and identify the parameters affecting the most dynamic epidemic especially speed extension of the lesions, the incubation period and efficiency of Bayesian .L'approche infection allowed to take into account prior information available for these three parameters that were the statistical inference. The model sensitivity analysis also identified the influence of two parameters related to plant growth: the number of leaves on a plant and rate of leaf emission A dynamic model of space-time Black Sigatoka has been developed at the scale of a territory from surveys enMartinique during the period of invasion of the disease from September 2010 to May 2012. The data collected being censored, inference of model parameters has was performed in a Bayesian framework, using a data augmentation algorithm. The model developed and inference possible to reconstruct the spatiotemporal dynamics of the invasion and predict the end of the invasion territoire.Les two spatio-temporal dynamics models developed at two different spatial scales has been gained important information for build tools design method of control of black Sigatoka of banana.

http://www.theses.fr/2015AGUY0835/document

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Soil chemical and biological characteristics influence mineralization processes in different stands of a tropical wetland
Auteur(s) : Boulogne, Isabelle Ozier-Lafontaine, Harry Merciris, Patrick Vaillant, Jean Labonte, Lunie Loranger-Merciris, Gladys
Auteurs secondaires : Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG) Université des Antilles (Pôle Guadeloupe) ; Université des Antilles (UA)

Éditeur(s) : HAL CCSD Wiley
Résumé : International audience
In the Caribbean, Pterocarpus officinalis swamp forest, a coastal freshwater wetland, has been locally transformed by human activities into Colocasia esculenta monoculture (under the swamp forest) or pasture (where deforestation has occurred). The aim of this study was to evaluate the impact of three land uses of this tropical wetland (swamp forest, C. esculenta monoculture and pasture) on soil abiotic and biological features. We hypothesized that increasing the level of ecosystem alteration by agricultural intensification would negatively impact soil chemical characteristics, soil fauna diversity and carbon mineralization. As expected, land use significantly affected soil characteristics and changes followed the increasing intensity of land use. The ‘undisturbed system’, that is swamp forest, was characterized by a large soil organic matter content, a high level of soil moisture, a small phosphorus content and a slightly lower pH. These characteristics were correlated with a small faunal abundance and diversity and slow carbon (C) mineralization. The ‘low disturbance system’, that is C. esculenta monoculture, was the closest to swamp forest characteristics and changes between the both systems principally concerned a very slight decrease in organic matter content and very small increase in C mineralization and Coleoptera diversity. By contrast, all parameters (soil chemical characteristics, C mineralization and faunal abundance and diversity) were impacted in the most intensive land-use, pasture. Our study confirmed that agricultural practices have an influence on soil fauna and C mineralization processes in wetlands. Moreover, our study suggested that a C. esculenta traditional agroecosystem under swamp forest cover could be considered as an ‘eco-friendly’ agricultural practice.
ISSN: 0266-0032

hal-01562423
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01562423
DOI : 10.1111/sum.12273

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On an entropy conservation principle
Auteur(s) : Manuceau, Jérôme Troupé, Marylène Vaillant, Jean
Auteurs secondaires : Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)

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A spatio-temporal analysis of the spread of sugar cane yellow leaf virus
Auteur(s) : Vaillant, Jean Puggioni, Gavino Waller, Lance A. Daugrois, Jean Heinrich
Auteurs secondaires : Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications (LAMIA) ; Université des Antilles et de la Guyane (UAG)

Éditeur(s) : HAL CCSD Wiley-Blackwell
Résumé : International audience
The spatio‐temporal dynamics of disease spread provide an area of acute scientific interest but substantial analytic challenges. Analytic approaches need to draw from current knowledge of disease systems yet be flexible enough to provide targeted inference without restrictive assumptions. We explore this balance in detail with respect to the observed pattern of spread of sugarcane yellow leaf virus, the causal agent of yellow leaf disease. This disease affects cultivated sugarcane plants and spreads via an aphid vector (Melanaphis sacchari). The system is of considerable economic interest, but presents several analytic complications. First, the plants begin as well separated individuals that grow into large plants with overlapping leaf canopies enabling increased vector access between neighbouring plants. The overlap between neighbouring plants first occurs within rows and then extends between rows, presenting another interesting spatial component to consider when modelling the propagation of infection. Second, the vector initially flies between plants but at some point sheds wings and shifts to walking between plants. We are particularly interested in how these two features of the system and their interrelation may impact the spatial spread of disease over time. In addition, we also explore the impact of potential immigration of infected vectors from outside of the study area. We treat our observed cane field as a spatial grid with regular spacing between rows and smaller spacing within rows. Our data consist of observed disease status of each of 1643 plants at each of six time points. We provide descriptive summaries of the temporal evolution of spatial pattern in infection, then propose hierarchical models to describe the pattern and capture the influence of the ecological and environmental factors listed above.
ISSN: 0143-9782

hal-00684235
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00684235

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