Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : National audience
INTRODUCTION: Pulmonary arterial hypertension (PAH) is a severe complication of systemic sclerosis and detecting PAH efficiently remains challenging. The DETECT study has offered in 2013 a composite screening tool for PAH. The objective of our study was to compare the indication of right heart catheterisation (RHC) as suggested by the DETECT algorithm with the decisions of a multidisciplinary team. METHODS: This prospective monocentric non-interventional study consecutively included systemic sclerosis patients when data required to apply DETECT algorithm were available. We evaluate the number of RHC as requested by this algorithm and confronted it with the indications of RHC suggested by a multidisciplinary group blinded for the result of DETECT algorithm. RESULTS: In total, 117 systemic sclerosis patients were included. When DETECT algorithm was applied to all patients, RHC was suggested by this algorithm for 70 patients, whereas only 15 indications were required by the multidisciplinary group; among those patients only 7 had PAH. When DETECT algorithm was applied only to the 42 patients with DLCO<60% and disease duration of more than 3 years, RHC was suggested for 31 patients whereas only 13 were indicated by the multidisciplinary group; among those patients only 7 had PAH. CONCLUSION: The DETECT algorithm is able to efficiently detect all PAH patients finally diagnosed by our multidisciplinary team. However, it increases by 3 the number of RHC that should be performed.
La Revue de Médecine Interne

hal-01579606
https://hal-univ-rennes1.archives-ouvertes.fr/hal-01579606
DOI : 10.1016/j.revmed.2017.04.005
PUBMED : 28545856

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Cell signaling contains the whole biological mecanisms allowing the response of a cell to its microenvironnement in an adapted way. Many extremely intertwinned biological reactions are involved in a network that behaves as a complex system. The understanding of cell response requires the development of data acquisition technics and methods to formalize data into models. This point is the main drive of this thesis. We present here two approaches in order to analyse different granularities of cell signaling. In the first one, we used differential model to study the role of a new component of TGF-β canonical pathway. In the second one, we explored the combinatorial complexity of cell signaling, developing a discrete formalism based on guarded transitions. In this approach, we interpreted the whole database Pathway Interaction Database into a single unified model of signal transduction. Simulation and analysis methods, such as reachability and invariance research, have been developed. The interests are presented through an application on cell cycle regulation by cell signaling, and a global analysis on the regulation of genes compared to experimental data.
La signalisation cellulaire regroupe l'ensemble des mécanismes biologiques permettant à une cellule de répondre de façon adaptée à son microenvironnement. Pour ce faire, de nombreuses réactions biologiques entrent en jeux avec un important enchevêtrement, créant ainsi un réseau dont le comportement s'apparente à un système complexe. Le compréhension de la réponse cellulaire à une stimulation passe par le développement conjoint des techniques d'acquisition de données, et des méthodes permettant de formaliser ces données dans un modèle. C'est sur ce dernier point que s'inscrivent les travaux exposés dans cette thèse. Nous présentons ici deux approches visant à répondre à des questions de natures différentes sur la signalisation cellulaire. Dans la première nous utilisons un modèle différentiel pour étudier le rôle d'un nouvel interactant dans la voie canonique du TGF-beta. Dans la seconde nous avons exploré la combinatoire de la signalisation cellulaire en développant un formalisme discret basé sur les transitions gardées. Cette approche regroupe l'interprétation de la base de données Pathway Interaction Database dans un unique modèle dynamique de propagation du signal. Des méthodes de simulations et d'analyses inspirées des techniques de vérification de modèles telles que l'atteignabilité et l'invariance ont été développées. En outre, nous avons étudié la régulation du cycle cellulaire en réponse à la signalisation, ainsi que la régulation des gènes de notre modèle en comparaison avec des données d'expressions.
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00926487

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
tel-00926487
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00926487
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00926487/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00926487/file/AndrieuxThese.pdf