Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Document soutenu à l'atelier Fouille de Données Complexes de la conférence EGC2017
International audience
"L'informatique affective est l'informatique qui se réfère à, résulte de, ou influence délibérément les émotions" (Picard (1997)). Singulièrement, l'équi-libre psychosocial est désormais considéré comme une préoccupation majeure pour la santé, tant sur le plan individuel que public. Prédire les émotions hu-maines via des méthodes non-invasives est un challenge propulsé notamment par le développement des systèmes d'accompagnement intelligents. Afin de dé-terminer l'état émotionel d'un individu, ayant potentiellement un trouble psy-chosocial, il convient de traiter tant les émotions expressives que neutres. Une approche originale de classification de l'information émotionelle à partir de vi-déos est proposée.
Extraction et Gestion des Connaissances
Grenoble, France

Droits : http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/
hal-01513329
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Éditeur(s) : HAL CCSD Institute of Electrical and Electronics Engineers
Résumé : International audience
Tailoring nearest neighbors algorithms to boosting is an important problem. Recent papers study an approach, UNN, which provably minimizes particular convex surrogates under weak assumptions. However, numerical issues make it necessary to experimentally tweak parts of the UNN algorithm, at the possible expense of the algorithm's convergence and performance. In this paper, we propose a lightweight alternative algorithm optimizing proper scoring rules from a very broad set, and establish formal convergence rates under the boosting framework that surprisingly compete with those known for UNN. It is an adaptive Newton-Raphson algorithm, which belongs to the same lineage as the popular Gentle Adaboost. To the best of our knowledge, no such boosting-compliant convergence rates were previously known for these algorithms. We provide experiments on a dozen domains, including the challenging Caltech and SUN computer vision databases. They display that GNNB significantly outperforms UNN, both in terms of convergence rate and quality of the solution obtained, and GNNB provides a simple and efficient contender to techniques that can be used on very large domains, like stochastic gradient descent -- for which little is known to date. Experiments include a divide-and-conquer improvement of GNNB which exploits the link with proper scoring rules optimization.
ISSN: 0162-8828

hal-00958809
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DOI : 10.1109/TPAMI.2014.2307877

Éditeur(s) : HAL CCSD Elsevier
Résumé : International audience
ISSN: 0262-8856

hal-01279721
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Éditeur(s) : HAL CCSD Springer Verlag
Résumé : International audience
ISSN: 1433-7541

hal-01279720
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Best paper for innovative research
International audience
This paper investigates the interest of using the Kinematic Theory of rapid human movements to analyseand evaluate the handwriting produced by young kindergarten children in typical classroom environment. A total of66 children participated in this trial. For the preliminary results reported herein, movements from 15 children, takenevenly from three different levels (3, 4, and 5 years old), were analyzed. Our results confirm that 1) the sigmalognormalequation can model accurately childen’s movement and 2) that this modeling can differentiate betweenchildren of different school levels, hence supporting the relevance of pursuing along this original pathway.
Recent Progress in Graphonomics: Learn from the Past. IGS 2013
Nara, Japan

hal-01098125
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
We present the principle and the main steps of a new method for the visuo-spatial analysis of geometrical sketches recorded online. Visuo-spatial analysis is a necessary step for multi-level analysis. Multi-level analysis simultaneously allows classification, comparison or clustering of the constituent parts of a pattern according to their visuo-spatial properties, their procedural strategies, their structural or temporal parameters, or any combination of two or more of those parameters. The first results provided by this method concern the comparison of sketches to some perfect patterns of simple geometrical figures and the measure of dissimilarity between real sketches. The mean rates of good decision higher than 95% obtained are promising in both cases.
Proceedings of the 2010 International Conference on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
hal-00514929
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ARXIV : 1305.1520

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
In this paper we describe the various steps of a method using local descriptors in order to classify freehand sketches, which are drawn in an unconstrained manner and recorded online. Our final objective is to simultaneously allow classification, comparison or clustering of those elements according to their Visuo spatial properties, their realization strategies, their structural or temporal parameters, or any combination of two or more of those parameters. The context and the motivation of this work-in-progress are described. First, we'll explain the detection step: we decided to use a mixed segmentation process. Indeed recognition methods based on local descriptor are not fully adapted to our types of shapes and to the one-line context. Later, we will show how we plan to give a global perception of the shape to our local descriptor by using segmentation results. Then we will introduce the local descriptor and how it is computing. Next we'll explain how we calculate the dissimilarity between two descriptors. Finally, we'll describe the approach we have chosen to determine the dissimilarity between shapes represented by sets of local descriptors.
Proceedings of the 14th Biennial Conference of the International Graphonomics Society

hal-00514930
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
Le nombre de satellites et de capteurs pour la télédétection dédiés à l'observation de la Terre ne cesse d'augmenter, permettant ainsi d'avoir une masse de données importante en particulier en matière d'images. Parallèlement, un effort permanent vise, d'une part, à améliorer l'accès à ces données et, d'autre part, à développer d'avantages d'outils pour les manipuler. De tels efforts sont particulièrement utiles dans des contextes socio-environnementaux très dynamiques spatialement et temporellement, pour lesquels il est nécessaire de suivre et de prédire les événements environnementaux et sociétaux. En revanche, en présence d'un tel flux de données, nous avons besoin de méthodes automatiques d'interprétation d'images. Une solution envisageable pour répondre à ce besoin est de bénéficier des atouts de l'intelligence artificielle pour l'obtention de cartes d'occupation du sol issues d'une classification des régions des images. Afin de contribuer à l'automatisation de la classification, nous proposons une méthode d'induction de règles interprétables par des non-experts et mettant en évidence, explicitement, des connaissances structurelles. Cette méthode s'appuie sur la programmation logique inductive (PLI) et en particulier sur le système inductif ”Aleph”. L'application de la méthode de classification Multi-class Rule Set Intersection (MRSI) permet ensuite de classifier tout nouvel objet au regard des ses caractéristiques intrinsèques et de celles des objets environnants. Nous avons appliqué notre méthodologie à l'étude de la dynamique du littoral de la Guyane Française. Suite à ce travail, nous avons induit 136 règles de classification pour 38 classes d'occupation du sol. Ces règles sont intelligibles et simples à interpréter de par l'utilisation de la logique du premier ordre. Les performances du système ont été évaluées par la validation croisée. En moyenne, la précision, la spécificité et la sensibilité sont, respectivement, égales à 84,62%, 99,57% et 77,22%. Ces résultats quantitatifs montrent une bonne performance de la méthodologie pour la mise à jour automatique de cartes d'occupation du sol et/ou l'assistance aux opérateurs utilisant l'analyse d'image orientée-objet.
11èmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle
Lille, France

hal-01376400
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
Pattern Recognition, Applications and Methods

hal-01279723
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Cell signaling contains the whole biological mecanisms allowing the response of a cell to its microenvironnement in an adapted way. Many extremely intertwinned biological reactions are involved in a network that behaves as a complex system. The understanding of cell response requires the development of data acquisition technics and methods to formalize data into models. This point is the main drive of this thesis. We present here two approaches in order to analyse different granularities of cell signaling. In the first one, we used differential model to study the role of a new component of TGF-β canonical pathway. In the second one, we explored the combinatorial complexity of cell signaling, developing a discrete formalism based on guarded transitions. In this approach, we interpreted the whole database Pathway Interaction Database into a single unified model of signal transduction. Simulation and analysis methods, such as reachability and invariance research, have been developed. The interests are presented through an application on cell cycle regulation by cell signaling, and a global analysis on the regulation of genes compared to experimental data.
La signalisation cellulaire regroupe l'ensemble des mécanismes biologiques permettant à une cellule de répondre de façon adaptée à son microenvironnement. Pour ce faire, de nombreuses réactions biologiques entrent en jeux avec un important enchevêtrement, créant ainsi un réseau dont le comportement s'apparente à un système complexe. Le compréhension de la réponse cellulaire à une stimulation passe par le développement conjoint des techniques d'acquisition de données, et des méthodes permettant de formaliser ces données dans un modèle. C'est sur ce dernier point que s'inscrivent les travaux exposés dans cette thèse. Nous présentons ici deux approches visant à répondre à des questions de natures différentes sur la signalisation cellulaire. Dans la première nous utilisons un modèle différentiel pour étudier le rôle d'un nouvel interactant dans la voie canonique du TGF-beta. Dans la seconde nous avons exploré la combinatoire de la signalisation cellulaire en développant un formalisme discret basé sur les transitions gardées. Cette approche regroupe l'interprétation de la base de données Pathway Interaction Database dans un unique modèle dynamique de propagation du signal. Des méthodes de simulations et d'analyses inspirées des techniques de vérification de modèles telles que l'atteignabilité et l'invariance ont été développées. En outre, nous avons étudié la régulation du cycle cellulaire en réponse à la signalisation, ainsi que la régulation des gènes de notre modèle en comparaison avec des données d'expressions.
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : National audience
Cette expérimentation menée en contexte didactique porte sur l’usage des SMS (Short Message Service) à l’université. Vingt-neuf étudiants ont participé, ainsi qu’une enseignante. Les étudiants pouvaient envoyer des SMS pendant le cours, soit pour communiquer entre eux ou vers l’extérieur (SMS divers), soit pour répondre à des questions posées par l’enseignante (SMS didactiques). Tous les SMS envoyés étaient mis en copie à un numéro de téléphone portable utilisé pour l’occasion visant la réception de l’ensemble des SMS. Nous avons reçu 392 SMS, dont 41% de SMS didactiques et 59% de SMS divers. Le corpus de SMS didactiques a ensuite été donné à l’enseignante pour une analyse des réponses aux questions. La discussion des résultats porte sur l’utilisation des SMS dans l’enseignement comme un moyen de sondage et d’interaction avec le public enseigné, et sur la relation entre la fréquence d’envoi de SMS et la qualité des réponses chez les étudiants.
IHM'14, 26e conférence francophone sur l'Interaction Homme-Machine
Lille, France

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : National audience
Dans cet article nous présentons les résultats opérationnels obtenus pour la pré-détection de bateaux de pêche dans des images satellites optiques haute résolution. Les images utilisées sont de type SPOT 5 panchromatique de résolution 5m. La méthode utilisée s'appuie sur les techniques Bayésiennes classiques de détection, et ne comporte aucun pré-traitement. Au cours de cet article, nous décrivons précisément la méthode utilisée, ainsi que le réglage des deux seuls paramètres de la méthode qui sont le seuil de détection et la taille de la fenêtre d'analyse. Ces paramètres sont fixés à partir des courbes ROC (Receiver Operating Characteristic) obtenues sur les jeux de tests dont nous disposons. La méthode est enfin testée sur un jeu complet et réaliste d'images. La méthode doit être à terme intégrée dans une application industrielle.
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur
Trégastel, France, France

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
The fusion of regions from segmentation is often a required step in order to analyze objects in the scene. It allows to group under a same closure property the partitions of an image, which denote the same object. In this way, several studies have been made. Most of the algorithms are based on global information to evaluate the relevance of region combinations and fusion. In this paper, we propose a merging process based on Gestalt vision's theory. The particularity of our method is to preserve photographer's region of interest thanks to the definition of a new criterion based on Di Zenzo gradient. Thus, region fusion preserves photographer's relevant objects of the scene. The performance of the proposed method is evaluated using various natural images, including Berkeley image database and its accuracy is shown.
Color and Imaging Conference
San Jose, CA, United States

hal-00637144
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Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
Drawing and handwriting are communicational skills that are fundamental in geopolitical, ideological and technological evolutions of all time. drawingand handwriting are still useful in defining innovative applications in numerous fields. In this regard, researchers have to solve new problems like those related to the manner in which drawing and handwriting become an efficient way to command various connected objects; or to validate graphomotor skills as evident and objective sources of data useful in the study of human beings, their capabilities and their limits from birth to decline.
17th Biennial Conference of the International Graphonomics Society
Pointe-à-Pitre, Guadeloupe

Droits : http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/
ISBN : 979-10-95177-01-2
hal-01166509
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https://hal.univ-antilles.fr/hal-01166509/file/IGS2015proceedingsvHal-1.pdf

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Predicting, modelling and analysing the metabolism of xenobiotics, foreign substances to an organism, using computer methods, has been a major challenge for the scientific community for many years. This thesis aims to implement multiscale computing methods for predicting and analyzing the metabolism of xenobiotics. A first focus of this study was on the construction and de novo automatic annotation of metabolic graphs combining high sensitivity and precision. These graphs thus provide the prediction of the metabolism of xenobiotics in humans, as well as the genotoxicity of the molecules and atoms that make up xenobiotics. Then, the work focused on the implementation of a dynamic mathematical model modelling enzymatic competition effects through the development of a methodology allowing the exploitation of limited biological data while limiting inherent biases.
Prédire, modéliser et analyser le métabolisme de xénobiotiques, substances étrangères à un organisme, à l’aide de méthodes informatiques est un challenge majeur mobilisant la communauté scientifique depuis de nombreuses années. Cette thèse vise à implémenter des méthodes informatiques multi-échelles pour prédire et analyser le métabolisme des xénobiotiques. Un premier axe de cette étude portait sur la construction et l’annotation automatique de novo de graphes métaboliques combinant fortes sensibilités et précisions. Ces graphes fournissent ainsi la prédiction du métabolisme de xénobiotiques chez l’homme, ainsi que la génotoxicité des molécules et atomes qui le composent. Puis, le travail s’est orienté sur l’implémentation d’un modèle mathématique dynamique modélisant des effets de compétition enzymatique à travers le développement d’une méthodologie permettant l’exploitation de données biologiques restreintes tout en limitant les biais inhérents.
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tel-01659375
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