Éditeur(s) : EUTIC : le réseau international et interdisciplinaire pour les Enjeux et Usages des Technologies de l'Information et de la Communication
Extrait de : "Les écosystèmes numériques et la démocratisation informationnelle" : colloque, les 3 et 4 novembre 2015. Université des Antilles
Description : De plus en plus d'universités développent des formules de cours plus ou moins variées, entre cours traditionnels en présence et cours entièrement dispensés dans un mode en ligne. La diversité des étudiants au regard de leur expérience préalable, de leurs stratégies d'apprentissage, de leur gestion du temps, de leur gestion des ressources, etc. semblent de nature à influer sur leur réussite universitaire. Reprenant la notion d'écosystème numérique en tant qu'ensemble dynamique constitué par des étudiants, des enseignants et des environnements logiciels en ligne (de type plateforme de formation), le travail de Soufiane ROUISSI et Martine Mottet, se situant dans un contexte de type elearning mais pas uniquement, consiste à analyser un certain nombre de données informationnelles en vue d'établir des liens entre celles-ci et la réussite des étudiants de première année.
Siècle(s) traité(s) : 21
Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V15387
V15387

Éditeur(s) : ECMEA : Etudes Croisées des Mondes Européens et Américains CRILLASH : Centre de Recherches Interdisciplinaires en Lettres, Langues, Arts et Sciences Humaines Université des Antilles. Service commun de la documentation
Extrait de : "Expressions musicales et messages : évolution et confrontation" : colloque, le 12 avril 2016. Université des Antilles
Description : Les expressions musicales, toujours liées à des questions socio-politiques, historiques, sont en constante mutation. Certaines ont subi une évolution de plus en plus radicale. Cette intervention s'inscrit dans le cadre de la résistance aux pressions assimilatrices et de la recherche de l'intégration dans une société par le biais des expressions musicales. L'exemple de l'Église de Jésus-Christ des Saints des derniers jours plus communément appelés "les mormons". Il s'agit de montrer comment les "latter-days saints" ont su s'inscrire dans la société états-unienne qui les a marginalisés à travers la musique.
Siècle(s) traité(s) : 21
Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V16234
V16234

Éditeur(s) : EUTIC : le réseau international et interdisciplinaire pour les Enjeux et Usages des Technologies de l'Information et de la Communication EUTIC : le réseau international et interdisciplinaire pour les Enjeux et Usages des Technologies de l'Information et de la Communication
Extrait de : "Les écosystèmes numériques et la démocratisation informationnelle" : colloque, les 3 et 4 novembre 2015. Université des Antilles
Description : Dans cette communication, Dominique Cardon, sociologue au Laboratoire des usages d'Orange Labs et professeur associé à l'université de Marne la Vallée, propose une réflexion sur les propriétés organisationnelles, et notamment algorithmiques, de l'espace public numérique. Comment les calculateurs du web produisent-ils la visibilité numérique ? A partir de quels principes le PageRank de Google, les métriques du web social ou les outils de recommandation décident-ils de donner la prééminence à telle information plutôt qu'à telle autre ? On cherchera notamment à tirer des conséquences des transformations des épistémologies statistiques mises en oeuvre par les algorithmes du web avec la généralisation des techniques d'apprentissage (machine learning). Le web que nous connaissons ne serait pas le même s'il n'avait pas été profondément nourri, domestiqué et organisé par l'algorithme qui le classe, le PageRank de Google. C'est parce que ces documents s'adressent entre eux des liens de reconnaissance que la métrique du PageRank a pu construire une représentation de l'information proche de celles qui prévalaient dans l'espace public traditionnel. Cependant, d'autres formes de métriques de l'information se sont aujourd'hui généralisées avec les compteurs réputationnels du web social et les techniques de recommandation personnalisées. Aussi est-il utile de dégager les différentes formes du calcul qui sont aujourd'hui au principe de la construction des métriques du web afin de proposer une lecture de la manière dont elles enferment des représentations différentes des individus et de leur place dans nos sociétés.

Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V15436
V15436
V15436

Description : Nous présenterons dans cette communication les premiers travaux de modélisation informatique d'une grammaire de la langue créole martiniquaise, en nous inspirant des descriptions fonctionnelles de Damoiseau (1984) ainsi que du manuel de Pinalie & Bernabé (1999). Prenant appui sur des travaux antérieurs en génération de texte (Vaillant, 1997), nous utilisons un formalisme de grammaires d'unification, les grammaires d'adjonction d'arbres (TAG d'après l'acronyme anglais), ainsi qu'une modélisation de catégories lexicales fonctionnelles à base syntaxico-sémantique, pour mettre en oeuvre une grammaire du créole martiniquais utilisable dans une maquette de système de génération automatique. L'un des intérêts principaux de ce système pourrait être son utilisation comme logiciel outil pour l'aide à l'apprentissage du créole en tant que langue seconde.

Droits : Ce document est protégé par le droit d'auteur. Il ne peut en aucun cas être utilisé sans l'autorisation de l'auteur et des ayant droits
Provenance : Université des Antilles et de la Guyane. Service commun de la documentation
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HASH019aba2be5da862ae78a8060

Éditeur(s) : Université des Antilles. Service commun de la documentation INCA 5Instituto Nacional de Ciencias Agrícolas), Cuba
Extrait de : 52e congrès annuel de la Société caribéenne des plantes alimentaires / 52nd annual meeting of the Caribbean food crops society (CFCS), du 10 au 16 juillet 2016. INRA, CFCS
Description : The methodology is supported on the basis of the experience acquired by a group of researchers, farmers and technicians from Cuba in the implementation of Participatory Plant Breeding. The proposal presents a number of methodological considerations with the necessary flexibility to allow proper application of the method and follows a logical sequence of activities to be executed in a manner that facilitates their implementation in various contexts in which it is of interest to apply. Its implementation, as such, is a learning process in action for all actors involved in it; also enables participants to understand the scale of the needs of the producers and breeding programs and dissemination of varieties in terms of the real interest of these. The methodology has 4 main phases: 1) diagnosis, 2) Collection of plant genetic resources, 3) Establishment of demonstration plots and development diversity fairs and 4) farmer experimentation. Besides the four basic stages of Participatory Plant Breeding in Cuba other tools that allowed the PPB constitute a successful process were used, these tools are: action learning as interest Schools Farmers Festivals innovation, exchange visits and retreats, capacity building of students on stage in local innovation and creation of local seed banks.
Siècle(s) traité(s) : 21
Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V16317
V16317

Éditeur(s) : HAL CCSD Elsevier
Résumé : International audience
Voting rules relying on k-nearest neighbors (k-NN) are an effective tool in countless many machine learning techniques. Thanks to its simplicity, k-NN classification is very attractive to practitioners, as it enables very good performances in several practical applications. However, it suffers from various drawbacks, like sensitivity to "noisy" instances and poor generalization properties when dealing with sparse high-dimensional data. In this paper, we tackle the k-NN classification problem at its core by providing a novel k-NN boosting approach. Namely, we propose a supervised learning algorithm, called Universal Nearest Neighbors (UNN), that induces a leveraged k-NN rule by globally minimizing a surrogate risk upper bounding the empirical misclassification rate over training data. Interestingly, this surrogate risk can be arbitrary chosen from a class of Bregman loss functions, including the familiar exponential, logistic and squared losses. Furthermore, we show that UNN allows to efficiently filter a dataset of instances by keeping only a small fraction of data. Experimental results on the synthetic Ripley's dataset show that such a filtering strategy is able to reject "noisy" examples, and yields a classification error close to the optimal Bayes error. Experiments on standard UCI datasets show significant improvements over the current state of the art.
ISSN: 0925-2312

hal-00664462
https://hal.inria.fr/hal-00664462

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
The k-nearest neighbors (k-NN) classification rule is still an essential tool for computer vision applications, such as scene recognition. However, k-NN still features some major drawbacks, which mainly reside in the uniform voting among the nearest prototypes in the feature space. In this paper, we propose a new method that is able to learn the "relevance" of prototypes, thus classifying test data using a weighted k-NN rule. In particular, our algorithm, called Multi-class Leveraged k-nearest neighbor (MLNN), learns the prototype weights in a boosting framework, by minimizing a surrogate exponential risk over training data. We propose two main contributions for improving computational speed and accuracy. On the one hand, we implement learning in an inherently multiclass way, thus providing significant computation time reduction over one-versus-all approaches. Furthermore, the leveraging weights enable effective data selection, thus reducing the cost of k-NN search at classification time. On the other hand, we propose a kernel generalization of our approach to take into account real-valued similarities between data in the feature space, thus enabling more accurate estimation of the local class density. We tested MLNN on three datasets of natural images. Results show that MLNN significantly outperforms classic k-NN and weighted k-NN voting. Furthermore, using an adaptive Gaussian kernel provides significant performance improvement. Finally, the best results are obtained when using MLNN with an appropriate learned metric distance.
Proceedings of the 10th Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2010, November 8-12, 2010, Queenstown, New Zealand
Queenstown, New Zealand

hal-00664606
https://hal.inria.fr/hal-00664606
https://hal.inria.fr/hal-00664606/document
https://hal.inria.fr/hal-00664606/file/mlnn_accvfinal.pdf

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : 6 pages, 4 figures. In ICML 2013 Workshop on Machine Learning for Bioacoustics
International audience
The work presented in this paper is part of a global framework which long term goal is to design a wireless sensor network able to support the observation of a population of endangered birds. We present the first stage for which we have conducted a knowledge discovery approach on a sample of acoustical data. We use MFCC features extracted from bird songs and we exploit two knowledge discovery techniques. One that relies on clustering-based approaches, that highlights the homogeneity in the songs of the species. The other, based on predictive modeling, that demonstrates the good performances of various machine learning techniques for the identification process. The knowledge elicited provides promising results to consider a widespread study and to elicit guidelines for designing a first version of the automatic approach for data collection based on acoustic sensors.
ICML 2013 Workshop on Machine Learning for Bioacoustics
Atlanta, United States

hal-00840741
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00840741
ARXIV : 1306.5349

Éditeur(s) : HAL CCSD Springer
Résumé : International audience
In science learning, context is an important dimension of any scientific object or phenomenon, and context-dependent variations prove to be as critical for deep understanding as are abstract concepts, laws and rules. The hypothesis presented is that a context gap between two students can be illuminating to highlight the respective general-particular aspects of an object or phenomenon. Furthermore, provoking a perturbation during the learning process to obtain the emergence of such an event could be a productive tutoring strategy. The authors introduce the emergence of context effects as a problem space, to be modeled in the system, and propose a model of the contextual dimension (MazCalc) associated with an analytical view of its modeling, based on a metaphor in physics. A Learning Scenario (Gounouy) has been designed and tested with two groups of learners in Guadeloupe and in Quebec, and MazCalc has been instantiated for this pilot study. Finally, an architecture of a Context-Aware Intelligent Tutoring System is presented, with services to learners, teachers and researchers.
Context in Computing

ISBN : 978-1-4939-1886-7
hal-01536054
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01536054
DOI : 10.1007/978-1-4939-1887-4_17

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
A growing number of universities offer most varied types of courses, from traditional classroom to completely online courses. Besides, student personal characteristics such as learning strategies and learning style seem to be related to their academic success. Based on the concept of the digital ecosystem as a dynamic entity comprising students, teachers and online software environments (such as learning platforms) – our work being related but not limited to e-learning – we analyze informational data to establish links between these characteristics and student achievement over their first year at university, as they attended both classroom and online courses.
Un nombre croissant d’universités développent des formules de cours plus ou moins variées, entre cours traditionnels en présence et cours entièrement dispensés dans un mode en ligne. Par ailleurs, les caractéristiques des étudiants au regard de leurs stratégies d’apprentissage et de leurstyle d’apprentissage semblent de nature à influer sur leur réussite universitaire. Reprenant la notion d'écosystème numérique en tant qu'ensemble dynamique constitué par des étudiants, des enseignants et des environnements logiciels en ligne (de type plateforme de formation) – notretravail se situant dans un contexte de type elearning mais pas uniquement – nous analysons un certain nombre de données informationnelles en vue d'établir des liens entre celles-ci et la réussite d'étudiants ayant suivi à la fois des cours en classe et en ligne, et ce, pour l’ensemble de leurpremière année universitaire.
Les écosystèmes numériques et la démocratisation informationnelle : Intelligence collective, Développement durable, Interculturalité, Transfert de connaissances
Schoelcher, France

hal-01268131
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01268131
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01268131/document
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01268131/file/ROUISSI%20et%20MOTTET.pdf

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
L’enseignement des langues étrangères a continuellement utilisé les technologies de la communication du moment comme la radio, l’audio‐visuel, le multimédia. Aujourd’hui en 2015, nous sommes dans « l’ère du numérique /digital », ayant donné naissance en matière d’enseignement au« digital learning » ou « enseignement digital » également associé à « l’enseignement nomade» ou « mobile learning », caractérisés par des outils comme les ordinateurs portables petits et légers, smart/i/phones, i‐pads, tablette, etc. devenus très accessibles tant du point de vue du prix, de designtechnologique, que de la connexion permanente à bon marché ou gratuite (wifi, blu‐toughts, etc.).Depuis 2008, ce sont ces outils qui avec le digital, sont en train de bousculer l’enseignement des LE. A ce titre, nous sommes confrontés à un paradigme didactique intéressant car d’une part il est du même ordre technologique et sociétal que le précédent, tout en étant différent de par l’ergonomie des outils et le public impliqué. En effet dans sa composante la jeune génération d’apprenants, peut dans certains cas, être plus performante dans l’utilisation de ces outils que ses enseignants.Alors en matière d’enseignement digital s’agit‐ il d’une innovation réelle par rapport au e‐learning se traduisant par un mieux enseigner et apprendre ou bien n’avons à faire qu’à une déclinaison élargie du e‐learning ?Nous nous proposons de commencer à répondre à ces questions en référence à des analyses et expériences disponibles sur le digital learning en matière de didactique des LE pour lesquelles nous ciblerons particulièrement le français langue étrangère (FLE)
XIe Colloque du réseau international et interdisciplinaire pour les enjeux et usages des technologies de l’information et de la communication (EUTIC) "Les écosystèmes numériques et la démocratisation informationnelle : Intelligence collective, Développement durable, Interculturalité, Transfert de connaissances"
Schoelcher, France

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
hal-01299612
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01299612
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01299612/document
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01299612/file/Article%20N.Koulayan%20EUTIC%20pour%20%C3%A9dition%20finale.pdf

Éditeur(s) : INRA : Institut National de la Recherche Agronomique Université des Antilles. Service commun de la documentation
Extrait de : 52e congrès annuel de la Société caribéenne des plantes alimentaires / 52nd annual meeting of the Caribbean food crops society (CFCS), du 10 au 16 juillet 2016. INRA, CFCS
Description : In the Global South, improvement of agricultural outputs is eagerly awaited. While by 2050, its population will double areas devoted to agriculture will decrease exacerbating undernutrition of the poor. Unfortunately, the demand for fresh locally-produced meat products is not satisfied yet in the tropics. So, efficiency in animal productions is essential to allow coverage of protein nutritional needs of people, both in quality and quantity. In the Caribbean territories mixed farming systems are the most common farming systems (about 80%) and can constitute a solution to reach food sovereignty in such limited and isolated spaces. Lessons to be learned from these systems involve improving animal performance while respecting the natural balance with environment and maintaining the multi-functionality of plants and animals. Firstly, the natural (or selected) comfort zone of animal and plants must fit with the farm conditions, insuring thereby animal survival and welfare. Enhancement of adaptation to stresses (biotic, abiotic and socio- economic) in species or animal genotypes is a key element implying their equilibrium with the farm environment. This approach underpins for the farmer an integrated management of animal health, nutrition, genetics, reproduction, in close relationship with other compartments of the farming system. Secondly, animal adaptation may be completed by resilience ability within systems. Animals have to produce although facing stresses. Finally, the animal must be efficient that is to say must reconcile physiological functions of production, reproduction with adaptation functions. This optimization leads to decreased inputs and to overall efficiency of mixed farming systems at the end. The aim of the breeder is to choose the animal producing the best balance between output-reproduction-adaptation, at the individual or the flock scale combining genetic and physiological diversity. The underlying idea is to give to humans and animals their right place in the food chain taking into account the farmers? skills and wills. This idea is included in the agroecological approach and may give guidelines for food sovereignty worldwide.
Siècle(s) traité(s) : 21
Droits : CC-BY-NC-ND - Attribution - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification
Permalien : http://www.manioc.org/fichiers/V16318
V16318

Éditeur(s) : HAL CCSD ACM
Résumé : International audience
In this study, we use an adapted version of Pitsburgh-like learning classifier system to perform over classification tasks. The Adapted Pittsburgh Classifier System, enhanced with a new mechanism, allows us to consider the classification problems and their treatment by a given LCS in a different manner. Our aim is to exhibit elements in order to prove that, using the action covering mechanism, this system is able to build an inner map of a given classification learning sample. In the context of this paper, this map is built using an intrisic property of Pittsburgh-like CS: the use of various collections of classifiers amongst a unique population.
Proceedings of the 12th annual conference comp on Genetic and evolutionary computation
Portland,Oregon, United States

hal-00520609
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00520609
DOI : 10.1145/1830761.1830823

Éditeur(s) : Springer Heidelberg
Résumé : This study describes how three individual fish, Atlantic cod (Gadus morhua L.), developed a novel behaviour and learnt to use a dorsally attached external tag to activate a self-feeder. This behaviour was repeated up to several hundred times, and over time these fish fine-tuned the behaviour and made a series of goal-directed coordinated movements needed to attach the feeder’s pull string to the tag and stretch the string until the feeder was activated. These observations demonstrate a capacity in cod to develop a novel behaviour utilizing an attached tag as a tool to achieve a goal. This may be seen as one of the very few observed examples of innovation and tool use in fish.
Animal Cognition (1435-9448) (Springer Heidelberg), 2014-05 , Vol. 17 , N. 3 , P. 779-785

Droits : Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
http://archimer.ifremer.fr/doc/00171/28217/26513.pdf
DOI:10.1007/s10071-013-0710-3
http://archimer.ifremer.fr/doc/00171/28217/

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
How do we learn to communicate: how do we come to language or how does language come to us? Would it be a question of adaptation to the world by the act of speaking as suggested by J. Bernicot 1 (1992); would man benefit first and foremost from a genetic patrimony that enabled him to make use of language, as N. Chomsky (1985) points out by asking the existence of a competence related to generative mechanisms? J. Bruner (1996) proposes the idea of an education likely to "adapt a culture to the needs of its members and to adapt its members and their ways of learning to the needs of culture". 2. A / Motivations and objects An approach to mother-child relationships (master's thesis in developmental psychology 3, Miehakanda, 1998) has given me the opportunity to highlight the mediation of play in the structuring of relationships between the child with academic difficulties and his parents. The specific framework of this research-action was that of the educational and therapeutic care of children attending primary school (CE1-CLIS-CLAD) 4. These seven children (three girls / four boys) who were reported for various personality and behavioral disorders all had a lack of self-esteem and self-esteem affecting their relationships with those around them (peers, teachers ...).
Comment apprenons-nous à communiquer : comment venons-nous au langage ou comment le langage vient-il à nous ? Serait-ce une question d'adaptation au monde par l'action de parler comme le suggère J. Bernicot 1 (1992) ; l'homme bénéficierait-il prioritairement d'un patrimoine génétique le disposant à faire usage du langage, comme l'indique N. Chomsky (1985) en posant l'existence d'une compétence reliée à des mécanismes génératifs ? J. Bruner (1996) propose l'idée d'une éducation susceptible «d'adapter une culture aux besoins de ses membres et d'adapter ses membres et leurs manières d'apprendre aux besoins de la culture» 2. A/ Motivations et objets Une approche des relations mères-enfants (mémoire de maîtrise de psychologie du développement 3 ; Miehakanda, 1998) m'a donné l'occasion de mettre en évidence la médiation du jeu dans la structuration des rapports entre l'enfant rencontrant des difficultés scolaires et ses parents. Le cadre spécifique de cette recherche-action était celui des prises en charge éducatives et thérapeutiques d'enfants scolarisés à l'école primaire (CE1-CLIS-CLAD) 4. Ces sept enfants (trois filles / quatre garçons) qui étaient signalés pour diverses formes de troubles de la personnalité et du comportement éprouvaient tous un manque de confiance en soi et d'estime de soi affectant leurs rapports avec leur entourage (pairs ; enseignants…).
https://hal.univ-antilles.fr/tel-01658934

ISBN : Livre broché : ISBN-10: 3841633412 ISBN-13: 978-3841633415. 2015, pp 316
tel-01658934
https://hal.univ-antilles.fr/tel-01658934

Éditeur(s) : HAL CCSD ACM New York, NY, USA
Résumé : International audience
This paper focuses on the study of the behavior of a genetic algorithm based classifier system, the Adapted Pittsburgh Classifier System (A.P.C.S), on maze type environments containing aliasing squares. This type of environment is often used in reinforcement learning litterature to assess the performances of learning methods when facing problems containing non markov situations. Through this study, we discuss on the performances of the APCS on maze type environments and also of the efficiency of an improvement of the APCS learning method inspired from the XCS : the covering mechanism. We manage to show that, without any memory mechanism, the APCS is able to build and to keep accurate strategies to produce regular sub-optimal solutions to these maze problem. This statement is shown through a comparison of the results obtained by the XCS, XCSM and XCSMH on distinct maze problems with these obtained by the APCS.
Proceedings of the 2008 GECCO conference companion on Genetic and evolutionary computation
Atlanta, GA, United States

hal-00520607
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00520607
DOI : 10.1145/1388969.1389013

Éditeur(s) : Université des Antilles Études caribéennes
Résumé : Comme dans d’autres régions du monde, la croissance démographique et l’accentuation des activités côtières au Canada entraînent une dégradation continue des écosystèmes et de la biodiversité. L’aménagement côtier contribue essentiellement à la vulnérabilité et à la détérioration des littoraux. Ce constat concerne le littoral acadien du Nouveau-Brunswick. Au-delà de ces pressions démographiques et de l’urbanisation sur les zones littorales, l'élévation du niveau marin et l'augmentation des températures (effets du changement et des variations climatiques) provoquent des impacts vérifiables : l’intensité des ondes de tempêtes, la dégradation des sols par l’érosion, etc. Ainsi, l’adaptation au changement climatique constitue un enjeu de taille pour la province du Nouveau-Brunswick. C’est pourquoi cet article propose d’étudier les impacts de ces changements auprès de deux régions côtières du littoral acadien et d’apprendre des expériences de chacun pour renforcer leur résilience. La recherche souhaite s’inscrire dans une nouvelle forme d’engagement communautaire qui prend en compte des aspects de la « gouvernance », de l’« aménagement du territoire » et de la « cohésion sociale ». L’article tente d’avoir une meilleure compréhension de l’enchâssement des aspects économiques et sociétaux dans les enjeux environnementaux.
As in other parts of the world, demographic growth and an increased use of coastal zones in Canada lead to a degradation of coastal ecosystems and a loss of biodiversity. Coastal development contributes in large part to the vulnerability and deterioration of coastal zones. This is very clearly seen in the case of the Acadian coast of New Brunswick. In addition to stresses from demographic growth and urbanization, the coastal zone is affected by sea level rise, temperature increases and other impacts of climate change such as increased climate variability, which lead to measurable effects such as an increase in storm intensity or increased coastal erosion. Thus, adaptation to climate change constitutes a major challenge for the province of New Brunswick. It is in this context that we propose to analyze the impacts of climate change in two sites on the Acadian coast and to profit from both experiences in order to increase the resilience of the communities through mutual learning. The research undertaken here aims at contributing to a new form of community engagement that takes “governance”, “land use planning” and “social cohesion” into account. The article aims at a better understanding of the interplay of social and economic aspects in this environmental problem.
Canada
Nouveau-Brunswick

Droits : info:eu-repo/semantics/openAccess
urn:doi:10.4000/etudescaribeennes.6970
http://journals.openedition.org/etudescaribeennes/6970

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : International audience
The natural science education aims to help children build a rational representation of their environment. In this perspective it is usual to build authentic teaching by implementing a process of investigation rooted in a particular ecological context. Previous studies have described the effects of context as events occurring in a learning situation when two participant bring contrastive contexts. But these context effects were never filmed in science learning. We postulate that the effects of contexts can be considered not as a limit to learning but as an asset. In addition, we believe it is possible to build science lessons based on their emergences.The objective of this internationnal project called gounouy is to build an educational innovation for recording and description of effect of context and their interest in learning. It involved four research laboratories (two in Guadeloupe CRREF and LARGE, two in Quebec LICEF and GDAC) and two schools. In a design methodology based research, many direct and indirect data have been collected. They are constitute by videos, student productions, digital items (vidéoconférence and digital workspace) and interviews with students. The results show two different types of expression of context effects and different learning indicators. Adaptations and limits reuse of this new type of education will be discussed.Following a design based research methodology, many direct and indirect data on learning situations have been collected. They are constitute by videos, student, digital items videoconference, digital workspace) and interviews with students. The results show two different types of expression of context effects and different learning indicators. Adaptations and limits of this new type of education will be discussed.
Biennial Conference of Caribbean Academy of Sciences
Tobago, Trinidad and Tobago

hal-01539476
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01539476

Éditeur(s) : HAL CCSD Elsevier
Résumé : International audience
In this paper, we propose a benchmarking of supervised machine learning techniques (neural networks, Gaussian processes and support vector machines) in order to forecast the Global Horizontal solar Irradiance (GHI). We also include in this benchmark a simple linear autoregressive (AR) model as well as two naive models based on persistence of the GHI and persistence of the clear sky index (denoted herein scaled persistence model). The models are calibrated and validated with data from three French islands: Corsica (41.91°N; 8.73°E), Guadeloupe (16.26°N; 61.51°W) and Reunion (21.34°S ; 55.49°E). The main findings of this work are, that for hour ahead solar forecasting, the machine learning techniques slightly improve the performances exhibited by the linear AR and the scaled persistence model. However, the improvement appears to be more pronounced in case of unstable sky conditions. These nonlinear techniques start to outperform their simple counterparts for forecasting horizons greater than one hour.
ISSN: 0038-092X

Droits : info:eu-repo/semantics/OpenAccess
hal-01101564
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01101564
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01101564/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01101564/file/Manuscript_Lauretetal_Rev_unmarked.pdf
DOI : 10.1016/j.solener.2014.12.014

Éditeur(s) : HAL CCSD
Résumé : Proceedings of the 10th International and Interdisciplinary Conference, CONTEXT 2017, Paris, France, June 20-23, 2017
International audience
This paper presents a research project in science education that is positioned at the intersection of computer science and context in learning. The main objective is to improve learning process by creating a software tool that participates, from the inception to the achievement, in the design of leaning scenarios, based on context effects, and, to show that context effects' learning is an efficient method in the development of student's knowledge regarding a concept. The software will compute differences between two – or more – external contexts based on specific parameters, related to the phenomenon or object that students are expected to study. The elaboration of the calculator (" the MazCalc ") is conducted using the design based research theory, meaning that several iterations of learning field experiments are conducted in order to collect relevant data which are used for the tool creation. In this paper, the design of the scenario involves students from North America and from the French West Indies and the concept studied is about geothermal energy. The instantiation of the context calculator is made with the geothermal object of study, and the differences are computed in the calculator between the two contexts mentioned. This example makes possible to validate the link between context effects predicted and observed, and also to study the impact of external context on the learning process. This study has been conducted thanks to the GEOTREF project support.
Modeling and Using Context

ISBN : 978-3-319-57837-8
hal-01625781
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01625781
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01625781/document
https://hal.univ-antilles.fr/hal-01625781/file/Elaborating%20the%20context%20calculator%20CONTEXT2017.pdf